Middle Backend-разработчик (AI-агенты, API, MCP) Python (FastAPI, aiohttp, asyncio) / Go

Банк ПСБ

Москва

🏢 Офис

Junior

Полная занятость

Россия

Описание вакансии

В Блоке Информационной безопасности в Департаменте координации защиты информации в Управлении безопасности инфраструктуры открыта вакансия для Middle Backend-разработчик (AI-агенты, API, MCP) с опытом backend-разработки от 3 лет на одном из языков: Python (FastAPI, aiohttp, asyncio) или Go (высоконагруженные сервисы)

Ключевые задачи

•Проектировать и разрабатывать высоконагруженные API для внутренних сервисов компании и AI-агентов

•Реализовывать MCP-серверы (Model Context Protocol) для предоставления LLM доступа к инструментам, базам данных и внешним API в стандартизированном формате

•Интегрировать AI-агентов с внешними инструментами: поисковые системы, базы знаний и т.п.

•Разрабатывать механизмы функционального вызова (function calling/tools) для LLM, обрабатывать запросы агентов к инструментам и возвращать результаты

•Обеспечивать масштабирование и отказоустойчивость бэкенда агентов: балансировка нагрузки, кэширование, работа с очередями (RabbitMQ/Kafka) для асинхронных задач

•Работать с базами данных для хранения истории диалогов, состояния агентов, пользовательских данных (PostgreSQL, Redis, векторные БД)

•Внедрять мониторинг и логирование работы агентов: отслеживание качества ответов, задержек, ошибок (Prometheus/Grafana, ELK, LangFuse)

•Участвовать в проектировании архитектуры и выборе технологий для платформы AI-агентов

•Обеспечивать безопасность при взаимодействии с LLM и внешними инструментами: контроль доступа, валидация входных данных, защита от инъекций

Что важно для нас

•Опыт backend-разработки от 3 лет на одном из языков: Python (FastAPI, aiohttp, asyncio) или Go (высоконагруженные сервисы)

•Опыт проектирования и разработки RESTful API и WebSocket/SSE (потоковая передача данных)

•Понимание принципов работы LLM и AI-агентов: опыт использования фреймворков для создания агентов (LangChain, CrewAI и т.п.) или разработка собственных решений

•Знание Model Context Protocol (MCP) или готовность быстро его освоить (опыт реализации серверов и клиентов)

•Опыт интеграции с внешними API и инструментами (вызов функций, работа с инструментами)

•Уверенное владение SQL и NoSQL базами данных (PostgreSQL, Redis, ClickHouse)

•Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka) для асинхронной обработки задач агентов

•Понимание принципов аутентификации и авторизации (JWT, OAuth2, API keys)

•Опыт контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes) — базовый уровень

•Умение писать чистый, тестируемый код, опыт написания unit/integration тестов

Будет плюсом

•Опыт разработки MCP-серверов для доступа к специфическим инструментам (базы данных, файловые системы, внешние сервисы)

•Опыт работы с векторными базами данных (pg_vector) для RAG в контексте агентов

•Понимание LLMSecOps: защита от prompt injection

•Опыт работы с оркестрацией агентов (планирование, выполнение многошаговых сценариев)

Что предлагаем

•Официальное оформление в соответствии с ТК РФ

•График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00, сокращенный рабочий день по пятницам до 16:45.

•Гибридный формат работы после испытательного срока (1 день в неделю удаленно)

•Конкурентный уровень дохода

•Доплата к отпуску и больничному листу

•«Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет»

•Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей

•Материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях

•Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников

•Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения

•Корпоративная паритетная пенсионная программа