Geo ML-инженер
Haulmont
Санкт-Петербург
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Задачи
•Разработка и оптимизация алгоритмов маршрутизации и построения маршрутов (VRP, TSP, роутинг с ограничениями по времени / весу / зонам);
•Работа с геоданными: геокодирование, map matching, построение изохронов, расчёт ETA;
•Проектирование и оптимизация графов дорожной сети, работа с роутинг-движками (OSRM, GraphHopper, Valhalla или аналогами);
•Анализ и улучшение метрик качества маршрутизации: точность ETA, эффективность маршрутов, загрузка транспорта / курьеров;
•Построение ML-моделей поверх геоданных: предсказание времени в пути, спроса по зонам, оптимальное распределение заказов;
•Работа с большими объёмами геопространственных данных (PostGIS, H3/S2, GeoJSON), оптимизация запросов;
•Проведение экспериментов, A/B-тестов и итеративное улучшение алгоритмов на реальных данных.
Требования
•Сильный практический опыт в геоаналитике и/или маршрутизации: VRP/TSP, роутинг-движки, работа с картографическими данными (приоритетное требование);
•Уверенное владение Python, опыт с геопространственными библиотеками (GeoPandas, Shapely, PostGIS);
•Понимание графовых алгоритмов (Dijkstra, A*, contraction hierarchies и т. п.);
•Опыт работы с ML на табличных / пространственных данных: feature engineering, оценка качества моделей;
•Уверенное владение SQL, опыт работы с большими датасетами;
•Умение работать с зашумлёнными и неполными GPS / трек-данными;
•Опыт вывода решений в production будет преимуществом;
•Опыт с OSRM / GraphHopper / Valhalla / OpenStreetMap данными будет преимуществом.
