Создавать новое направление работы потоковой обработки данных для ML-моделей.
Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений.
Общаться с заказчиками, выяснять потребность, адаптировать решение под потребности.
Разрабатывать и разворачивать функциональные сервисы и микросервисы.
Поддерживать и улучшать уже используемые сервисы и компоненты.
Масштабировать разрабатываемые системы.
Опыт Python от 3-х лет (FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, AsyncIO).
Опыт работы с Docker и Kubernetes.
Понимание принципов, паттернов и подходов проектирования систем, в том числе микросервисных архитектур, будет преимуществом, понимание работы ML.
Самостоятельность, проактивность и инициативность в предложениях по тех. решениям.
Командность, готовность помогать коллегам и пользователям.
Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи.
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования.
Работа в Agile-команде.
Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор).
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий.
Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.