Коммерческий опыт разработки на python (fastapi, django или flask) и уверенное проектирование rest api
Sql и реляционные бд (postgresql), git, docker; понимание клиент-серверной архитектуры и http-стека (авторизация, аутентификация, обработка ошибок)
Базовая архитектура приложений: модульность, разделение ответственности, слои приложения, поддерживаемость кода и взаимодействие сервисов
Синхронная и асинхронная обработка, фоновые задачи, очереди сообщений и брокеры (например, celery с rabbitmq/kafka)
Практический опыт в ai/llm: разработка агентов и чат-ботов, использование langchain/langgraph, управление контекстом llm, оценка качества и защита данных
Rag-системы, векторные базы данных, работа с полуструктурированными данными (pdf, таблицы) через pandas/numpy
Кэширование, логирование и мониторинг (redis, elk/prometheus); базовое знакомство с ci/cd и развёртыванием
Websocket и потоковая передача ответов от llm; базовое понимание frontend (html/css/js, react/vue/next.js) для интеграции интерфейса с api
Использование современных ai-инструментов для ускорения написания кода, тестирования и подготовки документации
Навыки работы с генеративными AI-моделями