Senior Data Scientist Causal AI (блок Финансы)
СБЕР
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Мы — команда Causal AI в AI Finance, блок «Финансы» ПАО Сбербанк.
Развиваем решения в области uplift-моделирования, causal inference и сценарного анализа для задач клиентских коммуникаций и оценки эффектов. Нам интересны не только прикладные модели, но и корректная причинно-следственная интерпретация результатов: какие факторы действительно влияют на целевые переменные, как это экспериментально проверить и впоследствии использовать в принятии решений.
Обязанности
•разрабатывать и внедрять модели оценки влияния различных воздействий на поведение клиентов -- в том числе для ситуаций, когда классические A/B-тесты неприменимы
•проводить R&D и искать лучшие методы моделирования и интерпретации эффекта
•участвовать в формализации задач, общаться с заказчиком и предлагать ML-решения
•взаимодействовать с Data Engineers для построения необходимых витрин и пайплайнов
•запускать и анализировать A/B-тесты
•также читаем статьи, разрабатываем свою uplift-платформу, по итогам решения особо интересных задач пишем статьи / выступаем на конференциях.
Требования
•опыт в Python + ML от 3 лет
•практический опыт работы с классическими uplift-моделями (T-learner, X-learner, DR-learner, IPW, PSM), хорошее понимание теории causal inference
•понимание основных идей causal discovery, DAG и роли конфаундеров при оценке эффектов
•умение формулировать гипотезы и проверять их на данных.
Будет плюсом
•опыт разработки LLM-агентов
•опыт запуска и анализа A/B-тестов
•опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop)
•опыт в задачах маркетинга, ценообразования или банковской аналитики.
Условия
•комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект
•возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
•ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии
Настоящий работодатель никогда не попросит перевести деньги, продиктовать код из SMS, войти под чужим аккаунтом или поставить непонятное приложение. Столкнулся с таким при отклике — прекращай переписку и расскажи нам в чате с основателем или через форму обратной связи.