Наша команда AI Disrupt занимается поиском и реализацией передовых решений на базе GenAI для клиентских офисов Сбера. В своих решениях используем как классические модели, так и ИИ-агентов на LLM GigaChat. Для выполнения задач мы собираем данные, готовим прототипы и валидируем разработанный инструмент. В своих решениях помимо LLM используем технологии захвата звука, транскрибации и синтеза.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности
•сбор, анализ и формализация требований к функциональным возможностям платформы (с бизнес-заказчиками и продуктовой командой)
•моделирование бизнес-процессов и проектирование логики работы микросервисов
•описание сценариев интеграции с внешними системами через REST API, Kafka
•проектирование архитектуры взаимодействия компонентов в рамках существующей инфраструктуры (Kubernetes, Kafka, базы данных)
•подготовка аналитической документации (User Stories, Use Cases, спецификации API, схемы данных)
•анализ и оптимизация текущих процессов для повышения эффективности и качества.
Требования
•опыт системного и/или бизнес-анализа от 2 лет (желательно в продуктовых командах или крупных enterprise-проектах)
•умение моделировать бизнес-процессы и описывать логику работы систем
•понимание архитектуры распределённых систем: микросервисы, очереди сообщений (Kafka), REST, базы данных (SQL)
•знание основ Java / Spring Boot будет плюсом (для понимания ограничений и возможностей разработки)
•опыт работы с инструментами управления требованиями (Jira, Confluence, Wiki)
•навыки написания спецификаций API (OpenAPI/Swagger) и работы с JSON/XML
•умение находить общий язык с заказчиками, разработчиками и тестировщиками
•желательно знакомство с платформой МЕТА (или другими инструментами архитектурного моделирования). Если нет, то важно иметь опыт в проектировании архитектуры и готовность быстро осваивать новые инструменты
Будет преимуществом для кандидата
•знание SQL и умение строить запросы
•понимание процессов CI/CD и особенностей развёртывания в Kubernetes
•опыт анализа данных (SQL, Elasticsearch, аналитические отчёты)
•навыки работы с генеративными AI-моделями.
Условия
•комфортный современный офис на м. Кутузовская
•формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
•ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
