СБЕР·Нижний Новгород·16 авг.
Data analyst
🏢 ОфисJuniorПолная занятость
Навык востребован (Python). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Дорогой кандидат, мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Развитие нашей платформы строится вокруг внедрения новейших state-of-the-art (SOTA) моделей. Мы следим за
Чем предстоит заниматься
Извлекать и обрабатывать большие объемы данных (ETL-процессы) с помощью SQL, Python и Spark для анализа воронки рекомендаций
Строить дашборды, автоматизированные отчеты и визуализации в BI для продуктовых и ML-команд
Проводить статистический анализ (когорты, сегментация, регрессия) метрик retention, LTV, ARPU, выявляя корреляции и причинно-следственные связи
Генерировать data-driven гипотезы по рекомендациям, настраивать A/B-тесты и анализировать результаты с фокусом на p-value и uplift
Оптимизировать пайплайны данных (Airflow), работать с логами и сырыми датасетами
Наши требования
Опыт Дата аналитики в от 2 лет, с уклоном в обработку Big Data
Свободное владение SQL, Python (Pandas, NumPy), Spark для работы с терабайтами данных
Опыт работы с A/B-тестированием, сегментацией пользовательской базы, когортным/регрессионным анализом
Знание базового ML (кластеризация, feature engineering и т.д.)
Опыт работы с инструментами визуализации и построении дашбордов
Самостоятельность, инициативность, аналитический склад умау
Умение ясно презентовать и отстаивать результаты своей работы
Способность работать в быстро меняющейся среде и находить решения сложных задач
Опыт в сферах e-commerce или развлекательных стриминговых сервисов (аудио/видео)
Опыт работы в области рекомендательных систем (RecSys) и/или поиска
Опыт работы с Kafka и/или другими streaming-платформами для real-time анализа данных
Высшее образование в области IT, математики, Data Science или смежных дисциплин
Навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
Навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Python (Pandas/NumPy/Scikit-learn/Statsmodels), SQL, Spark/ClickHouse, Tableau/Superset/Amplitude, Airflow, Git
Мы предлагаем
Офисный формат (Кутузовский проспект 32к3)
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
Выгодная ипотека для сотрудников
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Корпоративная пенсионная программа
Технологии и навыки
СБЕР
Нижний Новгород
ГрейдJunior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано16 авг.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).