Наши требования
Опыт работы в Data Science от 3 лет, из них минимум 1-2 года в антифроде, кредитном скоринге или близких задачах — в банке или финтехе
Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных и машинного обучения
Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и опыт их применения на практике
Полный жизненный цикл ML — от фича-инжиниринга до деплоя и мониторинга в проде; опыт с MLflow или аналогом
Отличные знания SQL, умение писать сложные запросы, включая оконные функции; опыт работы с большими данными — ClickHouse / Vertica / Spark / Hadoop
Бизнес-ориентированность — умение считать экономический эффект модели и объяснять заказчику технические метрики на языке бизнеса
Самостоятельность в проектах — способность взять кейс с нуля и довести до прода без постоянного контроля
Умение работать с данными и видеть закономерности и людей за ними
Навыки работы с инструментами визуализации данных
Гибкость и умение быстро переключаться между задачами
Опыт построения realtime-моделей и их интеграции в продукты
Опыт с графовыми методами и графовыми БД
Опыт интеграции и переговоров с внешними поставщиками скоров
Опыт наставничества и менторинга младших сотрудников
Знание регуляторики ЦБ в части антифрода