СБЕР·Москва·20 ч назад
Data Scientist (Research)
🏢 ОфисJuniorПолная занятость
Наша компания
Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично. Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования.
О роли
Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы. Возможность углублять знания и улучшать навыки в области совре
Чем предстоит заниматься
Исследование и разработка новых методов и алгоритмов машинного обучения
Эксперименты в области глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских методов, VAE и других прикладных направлений
Исследование и применение современных NLP-методов: трансформеры, LLM API, LangChain
Анализ данных для проверки исследовательских гипотез
Проектирование и проведение экспериментов, оценка результатов
Подготовка прототипов для тестирования новых подходов
Анализ применимости новых методов к задачам компании
Подготовка предложений по архитектуре моделей и выбору методов
Подготовка отчётов и презентация результатов исследований
Наши требования
Опыт работы на позиции Data Scientist / исследователя — от 2 лет, в том числе в исследовательских задачах
Python — уверенное владение, включая фреймворки для ML и DL: PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy
SQL — составление запросов; опыт работы с PostgreSQL
Глубокое знание классических и современных методов ML
Понимание глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских подходов, VAE
Опыт проведения исследований: формулирование гипотез, дизайн экспериментов, статистическая оценка
Математическое моделирование, статистика, системный анализ
Опыт экспериментальной работы с NLP-моделями и трансформерами
Опыт работы с Hugging Face Transformers, LangChain, LLM API
Опыт контейнеризации и запуска экспериментов в Docker
Опыт работы с большими данными (PySpark, Hive, HDFS)
Опыт работы в банковской / финансовой сфере
Навыки работы с генеративными AI-моделями
Опыт создания AI-агентов и использования их в работе
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
Навыки создания и использования AI-агентов
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Мы предлагаем
Гибридный формат работы (4 дня офис) на Кутузовском, 32к1
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Технологии и навыки
СБЕР
Москва
ГрейдJunior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано20 ч назад
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).