Мы развиваем внутренние AI-инструменты компании и ищем инженера, который умеет превращать бизнесовые задачи в рабочие AI-сценарии: от прототипа до регулярного использования сотрудниками.
Нам нужен прикладной инженер, который умеет работать на стыке AI, веб-разработки, интеграций, данных и автоматизации процессов. Нужно собирать ассистентов, workflow и внутренние инструменты на базе Dify, n8n, LLM API и других low-code / pro-code решений, подключать их к корпоративным системам и доводить до стабильной эксплуатации.
Кого мы ищем
Нам нужен инженер-практик, который не ограничивается настройкой промпта, а умеет собрать рабочий инструмент вокруг AI: данные, интеграции, интерфейс, логику процесса, тестирование, документацию и поддержку.
Важно не просто “знать LLM”, а уметь быстро разобраться в бизнесовой задаче, собрать MVP, проверить пользу, аккуратно доработать и внедрить так, чтобы сотрудники использовали инструмент регулярно и безопасно.
Наши задачи
•Собирать AI-ассистентов, workflow и полуавтоматические инструменты под задачи подразделений.
•Развивать внутреннюю AI-платформу на базе Dify, n8n и других прикладных инструментов.
•Подключать AI-сценарии к внутренним системам через API, webhooks, SQL, файлы и выгрузки.
•Делать простые внутренние web-интерфейсы и сервисы для работы с AI-сценариями.
•Настраивать RAG-контуры, базы знаний, поиск по документам и корпоративным данным.
•Готовить данные для AI-сценариев: очищать, структурировать, нормализовать, описывать источники.
•Тестировать качество ответов, разбирать ошибки, настраивать evaluation и критерии приемки.
•Проектировать сценарии с учетом контроля человека: проверка, подтверждение, логирование, обработка ошибок.
•Документировать архитектуру, инструкции, ограничения и правила эксплуатации.
•Обучать сотрудников пользоваться AI-инструментами без технического шума.
•Переводить успешные прототипы в промышленное или регулярное использование.
Наши ожидания
•Опыт создания прикладных решений с LLM / AI-инструментами.
•Опыт с Dify, n8n, Flowise, LangChain, LlamaIndex или похожими инструментами.
•Python для интеграций, скриптов, обработки данных и работы с API.
•Опыт web-разработки или готовность быстро собирать внутренние интерфейсы: React, Vue, Svelte, Next.js, FastAPI, Flask или аналогичные технологии.
•Понимание RAG, embeddings, vector search, chunking, reranking и качества retrieval.
•Умение интегрироваться с внешними API и внутренними корпоративными системами.
•Понимание баз данных и SQL на уровне уверенной работы с данными.
•Базовое понимание эксплуатации: Docker, переменные окружения, логи, обработка ошибок, мониторинг.
•Системность, аккуратность и привычка доводить решение до состояния, в котором им реально пользуются.
•Умение разговаривать с бизнес-пользователями, разбирать процесс и переводить задачу в техническое решение.
Будет плюсом
•Опыт автоматизации бизнес-процессов.
•Опыт разработки внутренних инструментов для юристов, финансов, закупок, продаж, поддержки или операционных подразделений.
•Опыт работы с документами: PDF, DOCX, XLSX, сканы, OCR, классификация, извлечение данных.
•Опыт настройки прав доступа, ролей и безопасной работы с корпоративными данными.
•Опыт построения evaluation-наборов и регрессионного тестирования AI-сценариев.
Мы предлагаем
•Удаленный формат работы, 5/2, 9:00–18:00.
•Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью белая зарплата.
•Участие в развитии AI-продуктов компании и работе с данными.
•Гибкость в подходах и используемых технологиях.
•Команду, в которой ценятся инженерное мышление, инициативность и ответственность за результат.
•ДМС со стоматологией, софинансирование от компании 50/50.
•Корпоративные скидки от BestBenefits.
