Мы разрабатываем интеллектуальные системы на базе современных embedded-платформ и алгоритмов машинного обучения для задач восприятия окружающей среды и управления роботизированными комплексами. Команда занимается созданием систем мультимодальной детекции, объединяющих данные с оптических сенсоров, аудиосистем и других источников информации.
В рамках проекта разрабатываются ML-модели для обнаружения, классификации и анализа объектов. Полученные данные используются для принятия решений системой управления и взаимодействия с исполнительными механизмами. Пилот БПЛА работает в тесной связке с инженером по автоматизации для обеспечения надежной работы аппаратной части.
Пилот FPV с навыками его ремонта и сборки
•Сборка и конфигурация БПЛА: Generic Quadcopter, Generic Hexarotor, БПЛА самолётного типа (Flying Wing, HIL Quadcopter X).
•Ремонт, конфигурация и донастройка парка БПЛА.
•Проведение испытательных полётов.
•Анализ данных «чёрных ящиков» (логов полётных контроллеров) и разбор инцидентов.
•Конфигурирование моделей и настройка аппаратуры управления (Radiomaster TX12 Mark II): миксы, тумблеры, кривые.
•Настройка и отработка радиоканала ExpressLRS (ELRS): прошивка, бинд, параметризация, телеметрия.
•Настройка и обслуживание видеопередатчиков (VTX): аналоговые и цифровые системы — выбор каналов, мощности, антенн.
•Эксплуатация и обслуживание LiPo-аккумуляторов: зарядка, балансировка, хранение, контроль характеристик (C-рейтинг, напряжение).
•Базовый расчёт винтомоторной группы (подбор моторов, пропеллеров, регуляторов под задачу).
•Выполнение базовых паяльных работ: замена разъёмов, проводов, компонентов.
•Уверенное понимание принципов работы БПЛА и их конфигурации.
•Умение работать с различными полётными контроллерами и их стеками.
•Уверенное знание прошивок Betaflight, INAV и их конфигураторов.
•Практический опыт настройки Radiomaster TX12 Mark II, ExpressLRS и VTX.
•Навыки безопасного обращения с LiPo-аккумуляторами и базовые навыки пайки.
Будет преимуществом
•Опыт полного цикла сборки БПЛА: от рамы до конфигурации.
•Опыт применения автоматических миссий на БПЛА.
•Опыт работы с полётными контроллерами семейства Pixhawk (ArduPilot/PX4).
•Современный офис и оснащённая лаборатория для разработки и тестирования робототехнических систем.
•Постоянный доступ к оборудованию: NVIDIA Jetson, камеры различного типа, микрофонные массивы, сенсоры и вычислительные платформы.
•Работа над сложными задачами на стыке машинного обучения, компьютерного зрения, обработки сигналов и робототехники.
•Возможность влиять на архитектуру решений и участвовать в полном цикле разработки — от исследования идеи до внедрения в реальную систему.
•Возможности для профессионального роста, обучения и развития экспертизы в области AI и embedded ML.