Опыт работы аналитиком данных в маркетинговой / продуктовой / коммерческой аналитике от 2 лет, опыт в e-commerce / retail или FMCG будет преимуществом;

Уверенное владение SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация расчетов, работа с большими объемами данных;

Владение Python для анализа данных: pandas, numpy, scipy или statsmodels, визуализация результатов;

Понимание маркетинговых и коммерческих метрик: GMV, маржа, средний чек, конверсия, retention, частота покупок, LTV и ROMI;

Знание математической статистики и практический опыт проведения A/B-тестов: дизайн эксперимента, расчет выборки, проверка гипотез и интерпретация результатов;

Умение оценивать эффективность маркетинговых активностей и отделять инкрементальный эффект от органической динамики, сезонности и каннибализации;

Способность самостоятельно пройти путь от бизнес-вопроса и проверки качества данных до выводов и практически применимых рекомендаций;

Умение понятно представлять результаты анализа и аргументировать решения перед маркетингом, категорийными командами и руководством.

Пятидневную рабочую неделю, восьмичасовой рабочий день (с 10:00 до 19:00), гибридный формат работы;

Оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии;

Белую заработную плату и зарплатный проект Сбера, благодаря которому тебе будет доступна льготная ипотека (или рефинансирование существующей) для тех, кто с нами полгода и дольше, а также - бесплатная подписка Прайм+, доступы к онлайн-кинотеатру, аудио-сервисам, аптеке и другим;

ДМС со стоматологией после трёх месяцев работы. Ещё в полис входят онлайн консультации врачей, страховка для путешественников и другие услуги;

Для работы предоставляем нужную технику (ноутбук, мышь, наушники);

Комфортные офисы в городах присутствия — с тихой зоной для работы и переговорными для совещаний и мозговых штурмов;

Бонусы для сотрудников: корпоративные скидки у партнёров, внутрисамокатовские конкурсы и квизы с призами, подарки для детей и многое другое.