WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Middle / Senior Data Scientist (Финансы)
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Middle / Senior Data Scientist (Финансы)

ПАО Сбербанк·Москва·6 авг.

Middle / Senior Data Scientist (Финансы)

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Зарплата не указана
56
Есть о чём спросить
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Сбор требований по моделям и коммуникация с заказчиком и DE
Определение целевых метрик решения и согласование их с заказчиком
Сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark, написание парсеров для сборки внешних данных)
Построение моделей по табличным данным
Поиск аномалий во временных рядах
Построение моделей предсказания временных рядов
Классификация новостей по степени влияния на рынок облигаций
Генерации торговых сигналов на основе неструктурированных данных
Создание RAG базы для генерации текстовых обоснований рекомендаций для трейдеров
Адаптация LLM для формулировки торговых идей на естественном языке
Тестирование различных гипотез

Наши требования

Опыт работы Data Scientist от 3х лет
Образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)
Глубокие знания в области теории вероятностей и математической статистики
Навыки написания качественного кода на Python (знание ООП, умение написания оптимального кода по скорости и памяти)
Понимания работы алгоритмов ML-моделей (бустинг, нейронные сети, NLP-модели, LLM)
Владения Python несколькими библиотеками для классического ML из списка или релевантными (numpy, sklearn, pandas, scikit-learn, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, fbprophet, pygam)
Владения pytorch или другими DL фреймворками
Практика с нейросетевыми моделями (RNN, LSTM, Transformer, BERT)
Опыт разработки NLP-моделей (NLTK, spaCy, gensim, transformers)
Понимание работы рынков ценных бумаг или готовность развиваться в этой области
Знание фин. метрик: YTM, duration и т.д.
Опыт работы с кривыми доходностей и понимание оценки риска ценных бумаг
Понимание концепции парной торговли
Практические навыки fine-tuning и инференса LLM
Опыт разработки и оптимизация RAG-пайплайнов

Мы предлагаем

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Офисный формат работы
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

AI-агент управляющего портфелем облигаций: требуется разработать агента, который будет оркестрировать несколько ML моделей для анализа биржевых стаканов облигаций и на основании этого предлагает оптимальные варианты для совершения сделок покупки/продажи бумаг трейдерам
AI - позиционер
A. Автоматическая квитовка платежей – требуется автоматизировать процесс сбивки плановых и фактических платежей по информации о платеже и его назначении
B. Универсальный тул мониторинга временных рядов – требуется разработать архитектуру для детекции аномалий во временных рядах в потоках платежей в различных системах (НОСТРО, ЛОРО, TFM)

Технологии и навыки

Python
ML
AI
Hadoop
П
ПАО Сбербанк
Москва

ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано6 авг.
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Agentic AI DeveloperСБЕРИнженер по автоматизации тестирования 1C, Ozon БанкOzonTech Lead Java (GigaChat)СБЕРЛидер команды R&D в MLСБЕР
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).