Имеешь коммерческий стаж в тестировании — от 3 лет (из них написание автотестов — от 2 года)
API и Backend (тестирование backend-сервисов через REST API, работа со Swagger/OpenAPI), понимание HTTP: методы, коды ответов, структура запроса/ответа, локализация дефектов: frontend vs backend vs интеграция)
Базы данных: уверенный PostgreSQL (SELECT, JOIN), анализ данных в БД для проверки бизнес-логики и расследования дефектов
Интеграционное тестирование: понимание синхронного (REST/gRPC) и асинхронного (Kafka/RabbitMQ) взаимодействия сервисов, опыт интеграционного тестирования нескольких сервисов, умение анализировать цепочки прохождения данных между системами
Kafka (принципы: продюсеры, консьюмеры, топики, партиции, тестирование событийных интеграций, локализация проблем в очередях)
Логи и диагностика: поиск и анализ логов в Kibana (ELK) / Grafana, первичное расследование дефекта, сбор диагностики для разработчика
Тестовая документация (написание и актуализация тест-кейсов (разумный уровень детализации), ведение тестовой модели в актуальном состоянии
Python (автоматизация) твёрдое знание: типы данных, условия, циклы, функции, работа с файлами, ООП, регулярные выражения, понимание поддерживаемого кода (DRY, читаемость, модульность), стек: pytest + requests + Selenium/Playwright + SQLAlchemy + pydantic (или jsonschema)
Инженерные практики (Git, Bitbucket/GitLab, Code Review, Allure-отчёты, Jenkins)
Инструменты (DevTools, Postman / Insomnia, PgAdmin / DBeaver, Jira, Confluence, TM4J / TestRail / Zephyr (одна из систем)
Docker / Docker Compose (поднятие тестового окружения)
gRPC, GraphQL
Опыт использования AI-ассистентов: GitHub Copilot, JetBrains AI, Cursor или аналоги
Составление промптов для генерации тест-кейсов, тестовых данных
Использование AI при написании автотестов
Самостоятельность, ответственность за качество своей зоны
Умение задавать вопросы и уточнять требования
Работа в команде, коммуникабельность
Готовность к быстро меняющимся приоритетам, соблюдение сроков