Data analyst
СБЕР
Москва
🏢 Офис
Junior
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Мы занимаемся развитием аналитического контура для управленческой отчетности рисков: строим витрины данных, анализируем кредитный портфель и риск-метрики, автоматизируем отчетность с использованием BI-инструментов и развиваем AI-агента для работы с аналитическими запросами. Команда работает на стыке риск-аналитики, данных и внутренних AI-инструментов.
Техстек
SQL, Python, pandas, PySpark, Apache Spark, Hadoop/HDFS, BI-инструменты, PostgreSQL / ClickHouse.
Обязанности
•Разработка дашбордов "с нуля" в BI системе "Навигатор" (внутренее решение банка);
•Взаимодействие с контрагентами, анализ и формирование требований к отчетам;
•Разработка аналитических витрин по кредитному портфелю и риск-метрикам;
•Работа с данными с использованием SQL, Python и PySpark;
•Проверка качества данных, корректности расчетов, аналитических гипотез и ответов AI-агента;
•Участие в развитии AI-агента для работы с отчетностью и аналитическими запросами;
•Подготовка аналитических выводов для бизнеса и взаимодействие с бизнес-заказчиками, разработчиками и владельцами данных.
Требования
•Опыт работы дата-аналитиком от 2 лет в банковском, финтех, риск-, продуктовой или портфельной аналитике;
•Опыт разработки дашбордов в Power BI (DAX, Power Query) / Tableau / DataLens;
•Знание циклов BI-разработки: Понимание ETL-процессов, принципов работы с хранилищами данных (DWH);
•Опыт разработки аналитических витрин или регулярных отчетных слоев данных;
•Уверенный SQL: сложные запросы, join, CTE, оконные функции, агрегации, оптимизация тяжелых запросов;
•Python для анализа данных: pandas, numpy, обработка больших таблиц, автоматизация расчетов и проверок;
•Опыт работы с PySpark / Apache Spark: DataFrame API, агрегации, join, partitioning, работа с parquet-данными;
•Умение описывать бизнес-логику расчетов и проверять корректность данных;
•Умение проверять корректность расчетов, данных и аналитических выводов;
•Отличные коммуникативные навыки, умение работать с кросс-функциональными командами и доносить сложные идеи до нетехнических специалистов.
Будет плюсом
•Интерес к LLM, text2sql и AI-агентам;
•Опыт работы с Hadoop/HDFS, Hive или другими Big Data-инструментами;
•Знание статистики, принципов математического моделирования и проверки гипотез;
•Опыт автоматизации аналитической отчетности на Python;
•Опыт с PostgreSQL / ClickHouse или другими MPP/Big Data-хранилищами.
Условия
•комфортный современный офис: Кутузовский проспект 32
•офисный формат работы
•ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.