
SRE-инженер
СБЕР
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Дивизион Биометрия ищет в свою команду инженера по сопровождению, в задачи которого будет входить развитие системы мониторинга и алертинга для платформы, обеспечивающую доступ к услугам СБЕРА с помощью технологий распознавания лиц.
Обязанности
•Развитие и поддержка системы мониторинга и алертинга.
•Постановка информационных систем на мониторинг, настройка сбора метрик и логов.
•Разработка/поддержка дашбордов, алертов/правил оповещений.
•Участие в расследовании и решении инцидентов, связанных с мониторингом и производительностью систем.
•Взаимодействие с командами разработки и сопровождения для обеспечения высокого уровня наблюдаемости сервисов.
Требования
•опыт работы с Unix-based систем (Redhat, Debian), основные команды, службы, диагностика
•контейнеризация: OpenShift, Kubernetes, Docker на уровне пользователя
•Prometheus – уверенные знания (понимание архитектуры, установка, настройка, администрирование и поддержка экспортеров для различных сервисов и компонент)
•Alertmanager – уверенные знания (установка, настройка, администрирование)
•Grafana – уверенные знания (установка, использование разных типов панелей, подключение datasources, настройка доступов, подключение alert)
•Zabbix – администрирование, создание и поддержка шаблонов, настройка триггеров различной сложности
•ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) — уверенные знания. Кластеризация, настройка индексов (mapping), шардирование и репликация, оптимизация производительности, управление ролями и доступом
•PostgreSQL – знание основ Postgres DB и умение писать SQL запросы
•Ansible – на уровне пользователя.
•Git/Bitbucket – на уровне пользователя.
•создание дашбордов в системах визуализации, опыт написания запросов на PromQL
•понимание принципов работы сертификатов, токенов и ключей
•написание pipeline обработки данных в одном из инструментов: Logstash, Datapreper, Datatog Vector, OpenTelemetry Collector.
•опыт работы с системами сбора логов и метрик (например, Fluentd/Fluent-Bit, Datatog Vector).
•работа с инструментами CI, CDl, CDp (Jenkins) - опыт работы как пользователя и написания pipeline (будет плюсом)
Желательные (будут плюсом)
•Навыки автоматизации рутинных задач (скрипты на Bash/Python).
•опыт создания AI-агентов и использования их в работе
•Опыт развёртывания Zabbix
•Victoria metrics (установка, настройка и сопровождение кластерной версии. Опты работы с vmagent / vmalert)
•навыки работы с генеративными AI-моделями
•опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
•опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
•инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия
•комфортный современный офис рядом с м. Маяковская
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•программа адаптации и помощь руководителя на старте
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
