WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Senior Machine Learning Engineer - Ads R&D
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Senior Machine Learning Engineer - Ads R&D
Эта вакансия в архивеПосмотреть похожие вакансии ↓

Spotify·USA·31 июля

Senior Machine Learning Engineer - Ads R&D

от 21 911 $
на 423% выше медианы рынка
≈ от 1,9 млн ₽
🌍 УдалённоSeniorПолная занятость🌐 Глобал
Навык востребован (python).
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Our mission on the Advertising Product & Technology team is to build a next generation advertising platform that aligns with our unique value proposition for audio and video. We work to scale the user experience for hundreds of millions of fans and hundreds of thousands of advertisers. This scale brings unique challenges as well as tremendous opportunities for our artists and creators. We are seeking a Senior Machine Learning Engineer to join the Supply Personalization squad. Supply Personalization focuses on optimizing the volume, timing, and types of ad loads a user receives. By leveraging d

О роли

We are looking for someone with strong expertise in data analysis, online experimentation techniques, and large-scale ML and engineering systems; someone who is motivated by user and business problems as much as they are by technical problems, and who thrives under ambiguity, experimentation, and iteration. You will work directly on an array of product features that drive the optimal user experien

Чем предстоит заниматься

Design and implement machine learning systems for ad performance optimization
Research and apply ML optimization strategies to balance multiple objectives effectively
Analyze data and use machine learning techniques to understand user behavior and improve ad experiences
Collaborate with backend engineers, data scientists, data engineers, and product managers to establish baselines, inform product decisions, and develop new technologies

Наши требования

You have professional experience in applied machine learning
You have strong technical expertise in software engineering, data analysis, and machine learning
You are proficient in programming languages such as Python, Java, or Scala
Experienced in Tensorflow or PyTorch and working with various aspects of the ML lifecycle
You have expertise in developing data pipelines using tools like Apache Beam or Spark
As a plus, you may have experience with any of the following - LLMs, Ray, Adtech, or Recommender Systems

Дополнительно

We offer you the flexibility to work where you work best! For this role, you can be within the Americas region as long as we have a work location
This team operates within the U.S. Eastern time zone for collaboration
The United States base range for this position is $184,050.00 - $262,928.00, plus equity. The benefits available for this position include health insurance, six month paid parental leave, 401(k) retirement plan, monthly meal allowance, 23 paid days off, 13 paid flexible holidays, paid sick leave. This range encompasses multiple levels. Leveling is determined during the interview process. Placement in a level depends on relevant work history and interview performance. These ranges may be modified in the future

Технологии и навыки

machine learning
engineer
java
python
scala
S
Spotify
USA

ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
РегионСША
ФорматУдалённо
ИсточникСкрыто
Опубликовано31 июля

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Senior Deep Learning Engineer (Speech / Audio Foundation Models)СберSenior Product ManagerLemon.ioSenior Data ScientistLemon.ioSenior DL/LLM engineer (Multimodal: Video + Audio) в GigaChatСбер
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).