AI Skills Engineer (AI Software)

Quadcode
Москва
🏢 Офис
Junior
Полная занятость
Соответствие
0%
Войди в аккаунт, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение — прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).
AI-помощник: сопроводительное письмо, адаптация резюме, тренировка собеседованияПерейти ↓
Описание вакансии
О компании

Мы — международная финтех-компания, которая развивает B2C и B2B SaaS трейдинговую платформу. Два года назад запустили амбициозный AI проект (https://quadcode.ai/): IDE нового поколения для мультимодальных AI-генераций (код, изображения, видео, звук) и агентных сценариев. Это умная среда для разработки и дизайна софта, пользователями которой являются как разработчики, так и ИИ-энтузиасты

Сперва предлагаем обсудить этапы отбора

1. Тестовое задание: Покажи два скилла, реализованных внутри нашей IDE - один связан с генерацией графики или визаула, а второй - любой формат, кроме графики. Дедлайн и ТЗ будут указаны в файле. Задание не оплачивается

2. Интервью с HR — 30 минут: Знакомство, обсуждение опыта и мотивации, условий работы, ответы на ваши вопросы

3. Интервью с руководителем — 30 минут: Обсуждение задач и подходов к работе

Возвращаемся к позиции

Skills Engineer — это архитектор переиспользуемых AI-компонентов платформы. Ты создаёшь готовые "навыки", которые другие пользователи смогут встраивать в свои проекты. Твоя задача — разрабатывать, оптимизировать и масштабировать решения, которые работают надёжно и эффективно

Это роль для того, кто понимает архитектуру AI-систем, умеет оптимизировать промпты под разные модели и может предусмотреть edge cases

Чем ты будешь заниматься

Разрабатывать готовые скиллы — переиспользуемые компоненты для типовых AI-задач (анализ текста, классификация, RAG, агентные workflows и т.д.)
Оптимизировать промпты под разные модели и сценарии; проводить A/B тестирование и измерять качество результатов
Проектировать RAG-интеграции и агентские pipelines — от архитектуры до реализации
Работать с интеграциями — подключение внешних API, vector databases, knowledge sources
Тестировать и документировать скиллы, мониторить их перформанс — создавать примеры использования, edge cases, best practices
Анализировать требования и превращать их в скалируемые компоненты
Следить за AI-трендами и добавлять новые возможности в платформу

Что для нас важно

Техническое образование (полное или в процессе обучения) — CS, инженерия, математика, физика или смежное направление
Глубокое понимание LLM — как работают современные модели, их ограничения и сильные стороны; опыт работы с ChatGPT, Claude, Gemini на уровне выше "просто использования"
Опыт с prompt-инжинирингом — не просто писание промптов, а их оптимизация, понимание, как разные параметры влияют на результаты
Разработка на Python — на уровне, достаточном для создания интеграций, тестирования и автоматизации
Системное и архитектурное мышление — умение проектировать масштабируемые решения
Английский B1+ — доки, API documentation, научные статьи
Самостоятельность — не нужны пошаговые инструкции, способность разбираться в незнакомых системах

Плюсом

Знакомство с агентскими фреймворками (AutoGPT, LangChain, LlamaIndex patterns)
Опыт fine-tuning моделей или работа с моделями через разные API (OpenAI, Anthropic, Hugging Face)
Что мы предлагаем
Конкурентная зарплата и удаленка
Полная или частичная занятость, гибкий график
Доступ к современным AI-инструментам и моделям
Возможность влиять на развитие платформы
Развитие в быстро меняющейся сфере AI
Профессиональная команда
Технологии и навыки
AI-помощник