Team Lead Data Scientist CV (SberAI)
СБЕР
Москва
🏢 Офис
Senior
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Команда специализируется на разработке решений для анализа данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Упор делается не только на применение state-of-the-art CV-решений и больших мультимодальных LLM, но и моделей, которые могут быть эффективно использованы на edge-устройствах. Наши проекты включают работу с ДЗЗ для задач экологии, урбанистики, безопасности, автономной навигации.
Обязанности
•анализ требований на разработку моделей и выработка плана решения
•разработка моделей компьютерного зрения для обработки данных дзз (спутниковые снимки, инфракрасная съемка, мультиспектральные данные, ортофотопланы, геопривязанные видео, геопривязанные фото). задачи: локализация, детекция, семантическая сегментация, детекция изменений, регистрация изображений
•оптимизация моделей для промышленного использования и использования на edge-устройствах
•взаимодействие с командой run для передачи алгоритмов в production
•документирование экспериментов, результатов и процессов (mlflow, tensorboard).
Требования
•опыт работы в data science / cv — от 3 лет
•хорошие инженерные навыки, понимание общего процесса ит-разработки и devops процессов
•хорошее понимание основ классического компьютерного зрения: модель камеры, матрицы гоммографии, ключевые точки и sfm-реконструкция, фильтры и морфология, pnp и др
•глубокое знание python и стеков для ml/cv: opencv, pytorch
•знание и понимание основных архитектур моделей для решения cv задач
•опыт работы с алгоритмами локализации (slam, kalman filter, particle filter, pgo и др.) и алгоритмами регистрации изображений (sift, superglue, superpoint, roma, minima-вариации)
•опыт работы с робототехническими данными ros/ros2, работа с сенсорами (лидары, imu, gps)
•умение читать научные статьи (в основном на английском) и быстро тестировать новые подходы
будет плюсом
•публикации или выступления на конференциях (по задачам робототехники, компьютерного зрения или локализации)
•знание и понимание методов sensor fusion
•работал ранее с симуляторами (airsim, flightmare, carla, isaac sim)
•навыки работы с геоинформационными системами (gis): qgis
•опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах.
Условия
•комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
•гибридный формат работы
•ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•программа адаптации и помощь руководителя на старте
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Технологии и навыки
Похожие вакансии
Настоящий работодатель никогда не попросит перевести деньги, продиктовать код из SMS, войти под чужим аккаунтом или поставить непонятное приложение. Столкнулся с таким при отклике — прекращай переписку и расскажи нам в чате с основателем или через форму обратной связи.