Проводить исследования и аналитику на данных продуктов: искать инсайты, готовить развернутые отчеты для принятия решений на уровне менеджмента и маркетинга
Формулировать и проверять гипотезы, строить прогнозные и предсказательные модели для бизнес-задач: борьба с оттоком, апсейл, конверсия трафика в лиды и продажи
Разрабатывать методологию и рассчитывать продуктовые и бизнесовые метрики по жизненному циклу клиента
Создавать дашборды и инструменты отчетности в BI-системах
Работать с большими объемами данных: писать сложные SQL-запросы, обрабатывать и трансформировать данные на Python
Участвовать в формировании архитектуры аналитических решений: исследовать проблему, разрабатывать ход решения, формировать техническую базу решения и ценность
Фиксировать артефакты и результаты в коде и документации для обеспечения преемственности
Коммуницировать со стейкхолдерами: считывать бизнес-запросы, подсвечивать риски, предлагать альтернативные варианты и помогать бизнесу принимать взвешенные решения
Построение предиктивных моделей для управления клиентской базой: прогноз риска оттока, выявление потенциала роста клиентов, приоритизация активностей по удержанию и развитию
Сопровождение выхода на новый рынок: определение метрик успеха, настройка аналитики и отчетности, оценка результатов запуска и формирование рекомендаций по дальнейшему развитию продукта и продвижения
Оценка потенциала новых источников ценности и выручки: анализ клиентских сегментов, спроса, поведения и экономического эффекта от возможных изменений в продукте, упаковке или модели продвижения
Создание аналитической системы для продукта: объединение данных из разных источников, учетных систем и отчетности, формирование единой логики метрик и регулярных управленческих отчетов