WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Data DevOps Engineer
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Data DevOps Engineer

EPAM·23 авг.

Data DevOps Engineer

🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьАутсорс
Зарплата не указана
60
Хорошие условия
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Build and maintain CI/CD pipelines for applications, ensuring efficient and reliable deployment processes
Automate existing deployment manifests using Infrastructure as Code (IaC) and configuration management tools
Integrate GenAI-powered productivity tools, such as Copilot, into daily workflows to enhance automation and efficiency
Design, deploy, and manage Windows containers in cloud or hybrid environments
Implement verifications and automated tests within deployment pipelines to ensure successful deployments and environment stability
Collaborate with engineering teams to identify opportunities for process improvement and automation

Наши требования

3+ years of experience with Azure DevOps, Machine Learning Engineering, and Microsoft Entra ID
Proficiency in Python for scripting and automation
Experience building and maintaining CI/CD pipelines and deployment processes
Skills in Infrastructure as Code (IaC) and configuration management tools
Familiarity with Windows container design, deployment, and management in cloud or hybrid environments
Understanding of automated testing and verification practices within deployment pipelines
Proficiency in English at a B2+ level
Experience with SQL databases, SSIS, SSRS, and data warehousing (DWH) solutions
Skills in automated Windows OS administration and management

Дополнительно

We are seeking a skilled Data DevOps Engineer
To build and maintain robust CI/CD pipelines, drive automation initiatives, and support the deployment of scalable, reliable infrastructure across cloud and hybrid environments

Технологии и навыки

DevOps
Azure DevOps
Machine Learning Engineering
Microsoft Entra ID
Python
E
EPAM

ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионНе Россия
ФорматУдалённо
ИсточникСкрыто
Опубликовано23 авг.
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Agentic AI DeveloperСБЕРИнженер по автоматизации тестирования 1C, Ozon БанкOzonЛидер команды R&D в MLСБЕРSecurity EngineerFreedom Holding Operations
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).