Э
ML-аналитик (CV)
ЭДС
Ижевск
от 400 000 RUR
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Современная и высокотехнологичная компания, занимающаяся разработкой высоконагруженных систем и приложений, прикладного ПО и продуктов в области искусственного интеллекта, нейронных сетей и машинного обучения в поиске ML-аналитика в области Computer Vision.
Обязанности
•Исследования и мониторинг
•Мониторинг SOTA-решений в CV (PapersWithCode, arXiv, CVPR/ICCV);
•Анализ архитектур конкурентов (через публикации, патенты, открытые репозитории);
•Анализ демо / презентаций конкурентов и технический разбор;
•Поиск и бенчмаркинг открытых датасетов по запросу от ML-инженеров.
•Аудит данных
•EDA датасетов: анализ дисбаланса классов, различных значимых распределений (сезонность, время суток и т.д.);
•Анализ качества разметки: поиск ошибок, проблемных мест, предложения по изменению классов / правил разметки;
•Gap-анализ: сравнение доступных данных с требованиями целевых сценариев (domain gap analysis).
•Поддержка команды
•Разработка инструментов визуализации статистики датасетов (дашборды качества данных);
•Автоматизация отчетности по метрикам моделей (сравнение версий моделей по классам);
•Ведение технической документации.
Требования
•Способность извлекать технические инсайты из визуальных материалов (анализ артефактов в демо-видео, понимание "как это работает" по внешним проявлениям);
•Навыки системного мышления: умение оценивать идеи не только с точки зрения технической новизны, но и с учетом имеющихся данных и инфраструктуры;
•Уверенное владение Python (pandas, numpy, matplotlib, opencv) для анализа данных и прототипирования;
•Глубокое понимание метрик Computer Vision (mAP, IoU, F1-score, MOTA/MOTP) и принципов оценки качества моделей детекции и трекинга;
•Опыт работы с форматами данных (COCO, YOLO, VOC) и инструментами разметки (CVAT, LabelStudio);
•Умение читать и анализировать научные статьи (arXiv, CVPR, ICCV) и техническую документацию;
•Понимание ограничений edge-устройств и мобильных платформ (оптимизация моделей, квантизация, работа с ограниченными ресурсами);
•Технический английский (чтение и анализ первоисточников).
Будет плюсом
•Опыт работы с видеоаналитикой в сценариях с высокой динамикой (движущиеся камеры, сложные условия съемки);
•Понимание аппаратных архитектур (Jetson, мобильные процессоры, NPU) и их влияния на выбор алгоритмов;
•Опыт в технологическом консалтинге, стратегическом анализе или research-ролях;
•Знание методов синтетической генерации данных (simulation, domain randomization);
•Базовое понимание MLOps и жизненного цикла ML-моделей (версионирование данных, A/B тестирование).
Условия
•Работа в аккредитованной IT компании;
•Оформление в соответствии с ТК РФ (белая ЗП, выплаты больничных и отпускных);
•Премия по результатам работы за месяц/год;
•ДМС-получение услуг в соответствии со стажем работы в компании;
•Оплата такси до офиса и обратно (до 20 тыс. в месяц);
•Организованное питание (обед, ужин – все вместе 150 руб./день) на территории компании;
•Комфортные условия труда (современные ПК, два монитора, дооснащение по просьбе сотрудника);
•Дополнительные выплаты при важных событиях в жизни (рождение ребенка, свадьба и тд);
•Подарки к праздникам для детей;
•Путевки в детские лагеря;
•Компенсация затрат на переезд в г. Ижевск, материальная помощь при аренде жилья.
