Высшее образование в области математики, компьютерных наук или смежных технических дисциплин
Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки
Практический опыт в Computer Vision или Machine Learning
Понимание классических алгоритмов CV и современных ML-подходов
Знание основных метрик качества моделей и методов их валидации
Хорошая алгоритмическая база (структуры данных, оценка сложности)
Навыки написания чистого, поддерживаемого кода и работы с Git
Опыт работы с GPU (Nvidia, CUDA, TensorRT)
Опыт построения real-time систем или оптимизации latency
Опыт deployment и применения MLOps-практик
Опыт работы с видеопотоками (RTSP/RTP) или потоковыми системами обработки данных
Опыт разработки high-load сервисов
Знание C++ для performance-критичных компонентов
Опыт работы с Airflow, Docker, Kubernetes или аналогичной инфраструктурой
Знание SQL и опыт работы с БД
Навыки написания unit- и integration-тестов
Английский язык на уровне чтения технической документации