Ищем QA инженера в команду разработки AI Бизнес-помощника внутри интернет-банка для предпринимателей (СберБизнес).

Цель нашего Помощника- взять на себя рутинные банковские операции, помочь подобрать сервисы, подходящие конкретному пользователю, подсказать возможные векторы развития его бизнеса на основе предыдущих результатов работы.

Взаимодействие пользователя с Помощником происходит через чат, под капотом которого - LLM, RAG, MCP и, конечно, классические прикладные сервисы. Система семантически различает сотни смежных бизнес-сценариев, извлекает критическую информацию и подключает профильные GenAI-инструменты для выполнения операций.

Над чем предстоит работать в ближайшее время:

научить систему лучше запоминать и использовать факты о пользователе, чтобы подстраиваться под его особенности и контекст;
развивать платформу для агентов, которые действуют на опережение — сами инициируют полезные операции или предупреждают о важных событиях без явного запроса;
усиливать безопасность и отказоустойчивость системы;
совершенствовать архитектуру, чтобы компоненты и процессы координировались быстрее и точнее.

О нас: https://www.sberbank.ru/ru/s_m_business/giga-assistant

Обязанности

Разработка тестовых сценариев, подготовка данных и проведение тестирования Мультиагентной системы (функционального, интеграционного, регрессионного).
Создание и поддержка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, отчеты).
Анализ качества тестового покрытия и его оптимизация.
Участие в анализе и верификации новых требований вместе с командой.
Разработка и поддержка тестовых моделей.
Работа с логами, фиксация, анализ, воспроизведение дефектов.
Автоматизация api тестов на языке Java.

Требования

Опыт тестирования Web приложений.
Опыт тестирования диалогового UX
Знание как работает клиент-серверное приложение.
Знание методик ручного тестирования Web приложений.
Знание инструментов поддержки процесса разработки ПО (Git, Jira, Bitbucket, Jenkins).
Знание основ REST.
Опыт тестирования API (Postman).
Знание реляционных БД на уровне понимания структуры и основных сущностей.
SQL на уровне написания базовых запросов.
Опыт написания автотестов, знание Java, знание SpringBoot.

Будет плюсом:

Понимание принципов работы с очередями (Kafka).
Знание фреймфорков автотестирования (JUnit, Rest Assured).
Опыт тестирования систем, интегрированных с LLM.

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

QA инженер

Вакансии этой компании — только для Pro