MLops инженер (финтех)
WMT
Москва
🏢 Офис
Senior
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
WMT Group - аккредитованная IT- компания РФ.
Чем придется заниматься
Развертывание и масштабирование в продакшене.
•Контейнеризация ML-моделей с использованием Docker и развертывание в Kubernetes кластерах
•Настройка и управление оркестрацией ML-пайплайнов через Apache Airflow
•Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости ML-сервисов в on-premise средах
Мониторинг и оптимизация
– Подключение сервисов к системам мониторинга и журналирования
•Анализ и устранение инцидентов в работе ML-сервисов на третьей линии поддержки
•Оптимизация использования вычислительных ресурсов и автомасштабирование рабочих нагрузок
Интеграция и автоматизация
•Разработка интеграций между ML-сервисами через REST API и системы обмена сообщениями (Kafka)
•Создание автоматизированных пайплайнов для обработки данных, feature engineering и тестирования моделей
•Внедрение Infrastructure as Code подходов для управления ML-инфраструктурой
Требования и навыки
•Глубокое владение Python (от 3 лет) с пониманием принципов написания production-ready кода
•Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes) для развертывания ML-моделей
•Уверенное владение Apache Airflow для оркестрации ML-пайплайнов
DevOps и инфраструктурные навыки
•Понимание построения CI/CD пайплайнов для ML-решений (GitLab CI, GitHub Actions)
•Навыки работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana) и централизованного логирования
Будет преимуществом
•Понимание жизненного цикла ML-проектов и специфики production ML-решений
•Опыт работы с системами управления версий данных и feature store
•Базовые знания принципов машинного обучения и методов валидации моделей
Расширенные технологические навыки
•Опыт работы с распределенными вычислениями (Apache Spark, Hadoop)
•Знание специализированных ML-фреймворков (MLflow, ZenML)
•Опыт работы с векторными базами данных и системами поиска для RAG-приложений
Наш Технологический стек
•Оркестрация: Apache Airflow
•Контейнеризация: Docker, Kubernetes
•CI/CD: Сфера CI/CD
•Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK Stack
БД: Postgres, OpenSearch
Данные: S3/MinIO, HDFS
Языки и фреймворки
•Python (основной)
•ML библиотеки: CatBoost, scikit-learn, PyTorch, Keras
•REST API разработка (FastAPI)
•Apache Kafka
-Apache Spark
Что мы предлагаем
•Работу с современными технологиями на переднем крае MLOps индустрии
•Участие в проектах полного цикла - от исследований до production развертывания
•Возможность влиять на архитектурные решения и выбор технологического стека
•Глубокое погружение в практики MLOps с опытными коллегами из индустрии
•Участие в конференциях и обучающих программах по передовым ML технологиям
•Работу с реальными production ML-сервисами
•Доступ к современной инфраструктуре и вычислительным ресурсам
•Поддержку инициатив по внедрению новых технологий и улучшению процессов
Условия
•ИТ аккредитованная компания
•удаленный формат работы;
•своевременная оплата 2 раза в месяц на банковскую карту;
•возможность посещения специализированных курсов, тренингов, IT-конференций за счёт компании (полностью или частично);
•оформление по ТК РФ/ГПХ/СЗ/ИП (на ваш выбор).