Наши требования
Уверенное владение Python и соответствующими библиотеками: catboost, xgboost, lightgbm, statsmodels, scikit-learn, optuna, FastAPI, git
Уверенное владение инструментами для анализа и визуализации данных: SQL, pandas, seaborn, matplotlib
Уверенное знание теории вероятности и статистики
Высшее образование в STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics)
Наличие опыта разработки классификационных моделей от 2 лет
Будет большим преимуществом умение работать с такими инструментами как Airflow, MLFlow, Power BI