Яндекс Еда — динамично развивающийся сервис, предоставляющий услуги по доставке еды из ресторанов и магазинов миллионам пользователей в более чем 10 странах на разных континентах.

Наша команда управляет алгоритмической и ML-составляющей для ранжирования в клиентском продукте Еды. Мы разрабатываем персональные рекомендации, улучшаем поиск, развиваем новые пользовательские продуктовые сценарии, а также помогаем запускать ранжирование для новых стран и активно внедряем как классические методы машинного обучения, так и передовые нейросетевые разработки для улучшения качества ранжирования в Еде.

Ответственность за все стадии ML-проектов

Вам предстоит участвовать в проработке решений на основе машинного обучения для улучшения ранжирования, помогать сводить бизнес-требования к ML-задаче, разрабатывать и валидировать корректность работы ML-пайплайнов.

Улучшение продукта и проверка гипотез в A/B-экспериментах

Вы будете искать точки роста в продукте, предлагать и отстаивать идеи по его улучшению с помощью ML-ранжирования. Вам предстоит проверять ваши идеи в ходе A/B-экспериментов, анализировать их и защищать результаты.

Написание кода в продакшн

Наши модели работают в реал-тайм-сервисах, обрабатывающих сотни запросов в секунду. Вам предстоит писать продакшн-код на C++, тестировать и при необходимости оптимизировать его.

Взаимодействие со смежными командами

Великие дела не делаются поодиночке, поэтому вам предстоит работать в большой кросс-функциональной команде, где есть аналитики, разработчики, ML-специалисты и менеджеры. Вы будете тесно взаимодействовать со смежными командами для совместного движения вперёд.