Senior Data Scientist (ML/LLM)
АльфаСтрахование
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
«АльфаСтрахование» - крупнейшая российская частная страховая компания и технологический лидер отрасли - усиливает команду машинного обучения и работы с данными.
Мы ищем data scientist’а в команду, занимающуюся созданием и поддержкой решений, в том числе ИИ агентов с использованием машинного обучения, преимущественно LLM моделей и связанной инфрастуктуры.
Если у вас хорошая математическая подготовка, вы любите анализировать большие объемы данных и хотите получить опыт участия в полном цикле разработки ML-решений, а также готовы внедрять эти решения и влиять на бизнес, то мы будем рады видеть вас в нашей команде.
Обязанности
•Разработка решений (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде) на основе больших языковых моделей (LLM).
•Разработка ML-моделей (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде).
•Сопровождение ML и LLM решений (мониторинг сервисов и моделей, отслеживание дрейфа данных, работа над развитием).
•Оценка влияния на бизнес предложенных решений.
•Подготовка признаков для feature store (используем Feast).
•Взаимодействие с DA/DE/DevOps для улучшения и автоматизации процессов.
Требования
•Понимание работы LLM моделей, их использования в связке RAG, MCP.
•Понимание работы базовых ML-алгоритмов.
•Знание метрик машинного обучения и их интерпретации.
•Уверенное владение Python
•Знание основных фреймворков для построения RAG: llamaindex, langchain и т.п.
•Общее представление об A/B-тестах.
•Навыки работы с Git
•Опыт самостоятельного обучения и вывода моделей в production.
Желательно
•Навыки построения пайплайнов обработки данных с использованием pyspark.
•Опыт проведения A/B-экспериментов.
•Знакомство с MLFlow, dvc.
•Наличие представления о REST API (плюсом будет опыт работы с FastAPI).
•Опыт работы с Docker.
•Представление о различных источниках данных: реляционные базы данных, Redis, Hive, Kafka.
Желательно
•Навыки построения пайплайнов обработки данных с использованием pyspark.
•Опыт проведения A/B-экспериментов.
•Знакомство с MLFlow, dvc.
•Наличие представления о REST API (плюсом будет опыт работы с FastAPI).
•Опыт работы с Docker.
•Представление о различных источниках данных: реляционные базы данных, Redis, Hive, Kafka.
•Опыт работы в qlikview, superset
Что мы предлагаем
•Работу в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом;
•Возможность внешнего обучения и прокачки твоих скиллов за счет Компании;
•Заботу о сотрудниках: возможность прохождения медицинских chek-апов, безлимитные бесплатные консультации с финансовыми консультантами, юристами и психологом. В компании поддерживается и развивается культура ЗОЖ;
•Отличный социальный пакет, включающий ДМС, скидки на страховые продукты компании, скидки от наших партнеров (туризм, фитнес и т.д.);
•Обеспечение техникой для работы;
•Гибридный график работы (Вторник, среда и четверг все собираемся в офисе)