Quantitative Researcher (Reinforcement Learning/Junior–Senior)
Сенченко Наталья Геннадьевна
Москва
≈ 2,9 тыс.–7,7 тыс. $ · 2,6 тыс.–6,7 тыс. €
230 000 – 600 000 ₽
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Описание вакансии
О компании
Проект, который помогает бизнесам на развивающихся рынках зарабатывать больше на неиспользуемом капитале в USDT (TRC20), без сложностей DeFi и без потери ликвидности.
•Повышенная доходность (до ~2X по сравнению со стандартными вариантами) на свободный в моменте USDT
•Полная прозрачность и простой вывод средств в любой момент
•В основе — собственные стратегии с использованием reinforcement learning, автоматическое управление и перераспределение капитала 24/7
О роли
Ищем Quantitative Researcher для разработки и оптимизации алгоритмических торговых стратегий для DeFi и крипторынков с использованием количественных методов и ML (SL/RL), включая маркет-мейкинг, дельта-нейтральное хеджирование, бэктестинг и анализ рыночных данных для постоянного улучшения результатов.
Обязанности
•Проведение количественных исследований и разработка торговых стратегий для DeFi и криптовалютных рынков
•Построение и развитие моделей машинного обучения (SL, RL) для задач маркет-мейкинга и управления позициями
•Разработка и оптимизация стратегий дельта-нейтрального хеджирования и управления рисками
•Построение бэктестинга и симуляционных сред для оценки торговых стратегий на крипто-данных (order book, trades)
•Анализ рыночных данных и улучшение алгоритмов на основе результатов реального исполнения
•Мониторинг и исследование новых подходов в Quant Finance, RL и DeFi
Требования
•Высшее образование (финансы, математика, IT, статистика)
•Опыт работы Quant Researcher от 2 лет; понимание финансовых рынков, временных рядов и разработки торговых стратегий
•Опыт работы с методами Supervised Learning (SL) и Reinforcement Learning (RL), статистическим анализом и оптимизацией моделей
•Уверенное владение Python
•Практический опыт работы с PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, XGBoost и Optuna
•В команде общаемся на русском; английский — на уровне понимания терминологии и чтения документации
Будет плюсом
•Опыт в трейдинге, маркет-мейкинге или low-latency крипто-рынках
•Разработка торговых стратегий
•Работа с крипто-данными (order book, trades)
•Бэктестинг, симуляции и анализ исполнения стратегий
Условия
•Офис в самом центре Москвы (рядом со станциями метро Охотный Ряд / Театральная / Чеховская / Пушкинская)
•График: гибридный (полной удаленки не будет); наш будущий коллега живет в Москве
•Финальное вознаграждение будет определяться в зависимости от вашего опыта + profit sharing
•Зарплата выплачивается в стейблкоинах
Что просим указать в сопроводительном письме
•Опишите свой самый сильный проект в Machine Learning, Deep Learning или Quant Research (2–5 предложений).
•Есть ли у вас опыт или теоретическая подготовка в Reinforcement Learning? Если да — расскажите кратко.
•Работали ли вы с финансовыми рынками, алгоритмической торговлей или временными рядами?
•Укажите ссылку на GitHub, Kaggle, публикации или другие проекты (если есть).
•Подтвердите, что готовы работать в гибридном формате в Москве.
Похожие вакансии
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение — прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).