E
Data Quality Analyst
EMCD
🌍 Удалённо
Middle
Полная занятость
Описание вакансии
EMCD — технологическая компания в сфере криптовалют и крупнейший майнинг-пул в Восточной Европе. Мы развиваем международную экосистему продуктов: от майнинга и платёжной инфраструктуры до кастодиальных сервисов и решений для бизнеса.
Мы ищем Data Quality Analyst, который поможет сделать данные надёжной основой для принятия решений во всей компании. В этой роли вы будете отвечать за качество данных, выстраивать процессы контроля, помогать аналитикам и инженерам находить причины расхождений и развивать культуру data quality. Это позиция для специалиста, которому интересно не просто анализировать данные, а влиять на то, насколько им доверяет весь бизнес.
Задачи
•Контролировать качество данных в продуктовой платформе: выявлять, анализировать и помогать устранять проблемы в данных.
•Работать с аналитиками как с основными внутренними заказчиками: разбирать инциденты, собирать требования и находить причины расхождений.
•Развивать процессы Data Quality: внедрять проверки, мониторинги, алерты и регулярную валидацию ключевых витрин и метрик.
•Анализировать источники данных, ETL/ELT-процессы и витрины, находить слабые места в логике расчётов, загрузках и трансформациях.
•Поддерживать документацию по данным: описание таблиц, метрик, правил расчёта, источников данных и зон ответственности.
•Помогать аналитическим командам быстрее ориентироваться в данных, объяснять структуру, ограничения и особенности расчётов.
•Совместно с data engineers, backend-разработчиками, продуктовыми и бизнес-аналитиками повышать надёжность и прозрачность данных.
•Участвовать в развитии культуры качества данных и внедрении единых стандартов работы с данными и инцидентами.
Требования
•Опыт работы аналитиком данных, продуктовым аналитиком или Data Quality Analyst от 3 лет.
•Уверенное владение SQL и опыт анализа сложных запросов, витрин и связей между таблицами.
•Понимание принципов построения DWH, ETL/ELT-процессов и жизненного цикла данных.
•Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Superset, Looker или аналогами).
•Умение находить причины расхождений в данных и анализировать проблему от бизнес-метрики до конкретного источника или пайплайна.
•Системное мышление, внимательность к деталям и желание выстраивать понятные процессы и поддерживать высокое качество данных.
•Умение эффективно взаимодействовать с аналитиками, инженерами, продуктовыми командами и бизнес-стейкхолдерами.
•Опыт работы с Python будет преимуществом.
•Знакомство с Airflow, GitLab, dbt или аналогичными инструментами станет плюсом.
•Опыт работы в продуктовых или технологических компаниях приветствуется.
Мы предлагаем
•Полностью удалённый формат работы — можно работать из любой точки мира.
•Гибкий график без фиксированных часов.
•20 оплачиваемых рабочих дней отпуска + 12 дополнительных бонусных дней.
•100% оплачиваемый больничный.
•Оплачиваемые занятия английским языком (iTalki).
•Компенсацию профильного обучения, курсов и сертификаций.
•Возможность напрямую влиять на развитие