WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Старший аналитик хранилища данных (DWH)
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Старший аналитик хранилища данных (DWH)

СДЭК·Новосибирск, Большевистская, 101·27 авг.

Старший аналитик хранилища данных (DWH)

🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьКорпорация
Зарплата не указана
60
Хорошие условия
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Мы приглашаем аналитика DWH в команду разработки корпоративного хранилища данных. Аналитик DWH - это мост между архитектурой хранилища данных и бизнесом. В твои задачи входит не только проектирование витрин данных, но и их глубокий анализ. В команде 13 человек: один аналитик DWH, инженеры данных, Python и Java разработчики.

Чем предстоит заниматься

Проводить анализ входящих запросов на доработки: формализовывать требования, определять источники данных, оценивать влияние на платформу данных в целом, декомпозировать задачи и пр
Проектировать логические и физические модели данных, разрабатывать структуру витрин данных (схемы "звезда", "снежинка")
Разрабатывать новые и поддерживать текущие аналитические отчеты
Разрабатывать маппинги (Source-to-Target) и правила трансформации данных для ETL/ELT-процессов
Ставить задачи разработчикам DWH/другим командам, контролировать их выполнение. Консультировать внутренних и внешних пользователей по данным и процессам в хранилище
Участвовать в процессе управления качеством данных в хранилище вместе с DQ инженером: оценка полноты и качества данных в хранилище, формирование требований для автоматических проверок, разбор аномалий в данных и др.

Наши требования

Опыт работы от 3 лет в роли аналитика DWH, системного аналитика или аналитика данных
Уверенное владение SQL на уровне написания сложных запросов (JOIN, аналитические и оконные функции, UNION, временные таблицы, подзапросы)
Опыт работы с одной или несколькими СУБД (PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum). Понимание отличий между реляционными и не реляционными, строковыми и колоночными БД
Знание различных методологий построения хранилищ данных (модели 3НФ, Data Vault и др.), понимание структуры DWH (слои данных), принципов логического и физического моделирования (звезда, снежинка)
Понимание процессов ETL/ELT

Мы предлагаем

Полную удаленку или гибрид в одном из трех IT-офисов
Возможность обмена опытом: 15 самоуправляемых профессиональных гильдий. Поддержку при подготовке докладов на конференции и технических статей, внутренние курсы техноспикеров и техноавторов
Возможности для развития: посещение внешних профильных конференций и курсов за счет компании, внутренние тренинги корпоративного университета
Прозрачную систему оценки и развития навыков
Заботу о благополучии: ДМС со стоматологией после 3 месяцев работы, корпоративные скидки по программе Best Benefits
Узнайте больше о направлении
Расскажем о всех преимуществах, процессах и особенностях работы. Посмотрите на процессы изнутри

Технологии и навыки

Python
Java
PostgreSQL
ClickHouse
Vault
С
СДЭК
Новосибирск, Большевистская, 101

ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматУдалённо
ИсточникСкрыто
Опубликовано27 авг.
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Разработчик в команду геосервисов автономного транспортаЯндексQA Lead в команду AI-агентов (Python)2ГИСTech Lead Java (GigaChat)СБЕРPenetration Tester (Middle)KPMG
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).