WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Computer Vision engineer в команду Поиск по фото
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Computer Vision engineer в команду Поиск по фото

Wildberries·Москва·6 июля

Computer Vision engineer в команду Поиск по фото

🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьКорпорация
Зарплата не указана
Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать и обучать модели детекции для выделения главных объектов на изображениях
Обучать эмбеддинговые модели для распознавания и извлечения мета-информации из изображений
Использовать подходы CLIP-like и metric-learning для повышения качества поиска
Обучать модели для генерации текстовых тегов по изображениям и для уточнения фотопоиска текстом
Решать задачи классификации и OCR (распознавание текста)
Обучать классические ML-модели для ранжирования результатов поиска
Создавать датасеты и разрабатывать инструкции для команд разметки
Масштабировать решение на большой объем данных
Подготавливать модели к продакшену с многомиллионной аудиторией

Наши требования

Опыт работы с нейросетями для обработки изображений и мультимодальными данными - VIT, CLIP, SigLip, Gemma, Qwen, BGE, YOLO
Знание принципов векторных баз данных и работы с ними
Умение оборачивать ML-решения в продовые пайплайны (Docker, Airflow)
Понимание базовых алгоритмов и структур данных
Опыт работы с classic ML, включая рекомендательные системы
Понимание базовых механизмов работы современных VLM / LLM
Понимание архитектуры поисковых систем и работы с крупными массивами изображений
Знание инструментов для анализa качества ML-моделей будет плюсом

Мы предлагаем

Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников

Дополнительно

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ
Команда Поиска по фото занимается созданием и развитием рекомендательной ленты «Похожие по фото» и сервиса «Поиск по фото». Мы разрабатываем интеллектуальные алгоритмы обработки изображений, повышая качество поиска и персонализации контента на платформе
Работа нашей команды напрямую влияет на ключевые бизнес-показатели маркетплейса, помогая миллионам пользователей ежедневно находить нужные товары быстрее и удобнее. Наша цель — использовать современные технологии компьютерного зрения и машинного обучения, чтобы сделать поиск и рекомендации еще более точными, персонализированными и удобными

Технологии и навыки

Data science
W
Wildberries
Москва

ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматУдалённо
ИсточникСкрыто
Опубликовано6 июля
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Data Scientist в команду Horizontal ML TMLWildberriesML Engineer в ГеосервисыWildberries
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).