Локация: Бильбао, Испания
Формат: Офисный
Домены: AI, Computer Vision, NLP, Fintech
Команда: PhD, университетские преподаватели, победители олимпиад
Artificial Seed разрабатывает передовые решения на стыке искусственного интеллекта и прикладных технологий, делая фокус на практических задачах, а не только на теоретических исследованиях. Мы работаем в направлениях AI, компьютерного зрения, NLP и финтеха, создавая и внедряя системы, которые решают сложные реальные бизнес-задачи.
Наша международная команда насчитывает более 100 специалистов и работает в среде, где ценятся глубокая экспертиза, инновации и постоянное развитие. Участники команды получают возможность решать нетривиальные задачи, сотрудничать с сильными экспертами и расти в быстро развивающейся технологической индустрии.
Основной состав: выпускники МФТИ, МГУ, СПбГУ, ИТМО, ВШЭ и талантливые инженеры, увлеченные сложными задачами.
Мы расширяем исследовательскую команду и ищем ML Researcher, который будет работать с комплексными данными, находить закономерности и разрабатывать алгоритмы и модели.
Задачи
•Разработка, тестирование и оптимизация алгоритмов, включая модели машинного обучения;
•Исследование и анализ больших массивов данных для выявления значимых паттернов;
•Построение и развитие data-driven подходов к принятию решений;
•Участие в создании и улучшении ML-пайплайнов;
•Анализ качества моделей и их стабильности, поиск путей улучшения.
Требования
•Уверенное владение Python (3.7+);
•Опыт работы с ML-пайплайнами;
•Знание теории вероятностей и математической статистики;
•Опыт работы с данными и аналитическими задачами;
•Участие в олимпиадах по математике / экономике / Data Science или соревнованиях по анализу данных;
•Участие в хакатонах будет преимуществом;
•Наличие проектов (например, GitHub) будет плюсом.
Мы предлагаем
•Гибкий график работы - вы самостоятельно определяете комфортное время начала дня;
•Полную поддержку при релокации в Бильбао, для вас и вашей семьи - помощь с оформлением документов, адаптацией и переездом, включая питомцев;
•Неограниченный отпуск - возможность брать отдых тогда, когда это действительно нужно;
•Атмосферу доверия и уважения к экспертности без излишнего контроля;
•Современный офис в комфортной локации, командные мероприятия и регулярные оффсайты;
•Профессиональный рост, участие в архитектурных решениях, амбициозные задачи и работу в сильной команде, у которой можно перенимать опыт.