Продвинутый SQL: опыт написания больших сложных скриптов по расчёту метрик, процедур и пайплайнов обновления данных на SQL; уверенная оптимизация запросов и работа с большими объёмами (window functions, CTE, сложные джойны, агрегации)
Опыт построения ETL/ELT-пайплайнов от 2 -х лет
Опыт работы с Airflow или аналогами
Уверенный Python (pandas, numpy, генераторы, ООП)
Опыт работы с OLAP-хранилищами (Greenplum, ClickHouse, Vertica и пр.) и Hadoop-экосистемой (Spark, Hive, HDFS), понимание spark-конфигураций
Понимание концепций DWH (витрины, измерения, факты, нормализация)
Базовые знания DQ-проверок и валидации данных
Владение Git
Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки
Статистика и математика: проверка гипотез, нормальное распределение, базовые статистические тесты
A/B-тестирование: теория, интерпретация результатов, проектирование
Клиентская аналитика: сегментация, портреты пользователей, когортный анализ, расчёт retention/churn
Способность находить инсайты в данных и объяснять их бизнесу