Уверенное знание Linux на уровне ежедневной работы с сервером: shell, процессы, systemd, пользователи и группы, права, пакеты, файловая система, логи, сервисы
Понимание устройства операционной системы: загрузка, процессы, сигналы, systemd units, файловые дескрипторы, лимиты, cron/timers, mount points, swap, базовые механизмы безопасности
Умение последовательно диагностировать проблему: определить симптом, собрать факты, проверить гипотезы, найти источник проблемы и зафиксировать результат
Понимание базовой сети: IP, маршруты, DNS, TCP/UDP, порты, firewall, curl, ss/netstat, dig/nslookup, traceroute/mtr
Практический опыт работы в консоли: Bash, grep/sed/awk на базовом уровне, пайпы, переменные окружения, cron, SSH/SCP/rsync
Базовое понимание web-инфраструктуры: HTTP/HTTPS, nginx, reverse proxy, TLS-сертификаты, коды ответов, healthcheck
Знание Git на рабочем уровне: clone, branch, commit, push, pull, merge/rebase на базовом уровне, merge request
Понимание, зачем нужен Ansible, чем отличается ручная настройка от воспроизводимой конфигурации, почему инфраструктурные изменения должны быть проверяемыми
Умение написать простой Bash-скрипт или Ansible playbook для повторяемой операции
Аккуратность при работе с production-системами: сначала диагностика и оценка риска, потом изменение
Способность читать документацию, runbook и существующие конфиги, а не действовать вслепую
Опыт поддержки Ansible playbook/roles
Базовый опыт с Docker: images, containers, volumes, logs, compose
Опыт работы с Prometheus/Grafana: найти метрику, посмотреть dashboard, проверить алерт
Опыт работы с централизованным логированием: ELK/EFK или аналогичные системы
Базовые знания PostgreSQL на уровне эксплуатации: проверить доступность, состояние сервиса, место на диске, логи, подключение
Первичное понимание Kubernetes как инфраструктурной среды: pods, services, ingress, namespaces, базовые команды kubectl get/logs/describe
Базовое понимание Terraform: providers, resources, variables, plan/apply, state
Знакомство с CI/CD и GitOps-подходами на уровне понимания, где живёт инфраструктурный код и как изменения попадают в контур
Навыки использования ИИ-агентов в работе: подготовка черновиков скриптов, разбор логов, поиск вариантов решения и проверка результата перед применением
Аккуратность в документации: способность после решения проблемы оставить понятную инструкцию для следующего инженера
Основной стек
Linux, Bash, Network, SSH, systemd, Git, Nginx, Ansible, Docker, Prometheus, Grafana, ELK/EFK, PostgreSQL, Nexus, Ceph, Packer
Область развития внутри команды
Terraform, GitLab CI, Kubernetes, Helm, Rancher, ArgoCD