Чем предстоит заниматься
Оценка рекомендаций и контентных витрин
Вам предстоит измерять вклад рекомендаций и подборок в смотрение и долгосрочную вовлечённость пользователей. Нужно будет отделять эффект ранжирования от влияния контента, позиции и визуального представления, оценивать инкрементальный эффект продуктовых изменений и находить точки роста в использовании каталога
Эксперименты и продуктовые решения
От постановки задачи и выбора метрик до дизайна эксперимента, анализа результатов и принятия решения. Там, где классический A/B-тест невозможен, предстоит применять другие методы оценки причинно-следственных связей
Реклама и партнёрские сценарии
Часть задач будет связана с рекламой, AVOD-контентом и партнёрскими размещениями. Нужно будет оценивать рекламную нагрузку, влияние монетизационных механик на продуктовые метрики и находить баланс между коммерческой эффективностью и пользовательским опытом
Партнёрство с продуктовой командой
Вы будете плотно работать с продакт-менеджерами, дизайнерами, разработчиками и ML-командой: формировать систему метрик, определять требования к данным, находить точки роста и предлагать продуктовые решения. Мы ждём, что аналитик сможет аргументированно влиять на развитие продукта и оспаривать гипотезы команды, если данные их не подтверждают
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics