Понимание рынка Data Platform: трендов, типовых клиентских запросов, экосистемы решений (DBaaS, object storage, data lakes, ETL/ELT, BI)
Знание принципов работы реляционных (PostgreSQL, MySQL) и NoSQL (Redis, ClickHouse, Kafka, OpenSearch) баз данных на уровне, достаточном для архитектурных дискуссий с CTO и data-инженерами
Умение проводить дискавери, выявлять боли клиента в области данных (рост объёмов, latency, compliance, cost optimization) и формировать из них конкретное целевое предложение
Отличные навыки презентации и ведения переговоров на уровне как C-level, так и технических специалистов (data engineers, DBA, DevOps)
Свободное владение профильным вокабуляром по data — достаточное для того, чтобы понимать data-инженеров и обсуждать бизнес-процессы вокруг данных
Способность собирать решения под отраслевые задачи бизнеса из инструментов Selectel и партнёров
Опыт работы с коммерческими предложениями, тепловыми картами контактов, защитой проектов у клиента
Проактивность, ориентация на результат (выручка), умение координировать внутренние ресурсы и внешних партнёров в рамках сделки
Опыт пресейлов DBaaS, object storage (S3-compatible) или связанных облачных data-сервисов
Знание продуктовой линейки Selectel (IaaS, выделенные серверы, облака, хранение данных, Kubernetes)
Опыт публичных выступлений на профильных конференциях (DataFest, HighLoad, CodeFest) или подготовки материалов для бизнес-треков
Техническое образование или опыт взаимодействия с data-инженерами / Data Science командами
Опыт работы с партнёрскими программами и формированием совместных офферов
Понимание регуляторики в области данных (152-ФЗ, ГОСТ Р 57580, требования к хранению персональных данных)