WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Lead AI Engineer, Databricks
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Lead AI Engineer, Databricks

EPAM·23 авг.

Lead AI Engineer, Databricks

🌍 УдалённоLeadПолная занятостьАутсорс
Зарплата не указана
44
Есть о чём спросить
Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Design and build the data engineering framework, reusable components and templates (e.g. CI/CD), and best practices to boost productivity of Data Engineers building AI-ready Data Products
Extend the data engineering framework to make it easy for AI Agents to discover and consume Data Products at scale
Provide a powerful AI-assistant to accelerate Data Product development and operations
Establish and promote engineering excellence practices across agile team peers
Set up robust, scalable pipelines leveraging CI/CD frameworks
Collaborate with international teams to align on technical strategy and delivery
Guide Data Product Engineers with actionable technical direction

Наши требования

5+ years of experience in Data Engineering with a successful track record of building enterprise-quality Data Products, preferably in Lakehouse architecture
Proficiency in Python development
Proficiency in version control systems and CI/CD frameworks, such as GitHub and GitHub Actions
Expertise in Databricks technologies, including PySpark, Delta Lake and Unity Catalog, or equivalent technology
Expertise in Agentic AI and frameworks such as LangGraph, MCP and A2A
Knowledge of industry standard microservices technologies, including Kubernetes and Docker
Strong English communication skills, both written and spoken, for collaboration with international teams
Capability to provide actionable technical guidance and implement engineering excellence practices among agile team peers

Дополнительно

We are seeking a Lead AI Engineer, Databricks
To design and build data engineering frameworks, reusable components, and best practices that empower hundreds of SAP Data Engineers to build AI-ready Data Products at scale, while driving innovation in AI-assisted development and Agentic AI solutions

Технологии и навыки

AI Solution Engineering
E
EPAM

ГрейдLead
ЗанятостьПолная занятость
РегионНе Россия
ФорматУдалённо
ИсточникСкрыто
Опубликовано23 авг.
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Lead AI EngineerEPAMLead Data Engineer, AIEPAMSenior Full-Stack Engineer, AI Platform and AgentsEPAMSenior AI Engineer with AWS BedrockEPAM
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).