НаПоправку — один из лидеров российской цифровой медицины. Наша миссия — сделать болезнь меньшим стрессом в жизни человека. Мы реализуем ее, внедряя сервисы, которые делают медицину проще и удобнее. Нам важно, чтобы каждый мог воспользоваться всеми преимуществами цифровой медицины, используя наш сервис.
Наш основной продукт – поиск хорошего врача и удобная запись на приём в режиме реального времени. Также 3 года назад мы создали собственный сервис телемедицины "НаПоправку Плюс" – это подписка на онлайн-консультации с врачами, а в августе 2025 у нас появился "Трекер здоровья" – создан с врачами, усилен AI-технологиями.
Нам 12 лет, и нас уже больше 300 человек, но в душе мы — стартап. Мы ценим в людях умение брать на себя ответственность и добиваться результата.
Среди наших партнеров крупнейшие частные клиники и государственные медицинские центры, большинство медицинских информационных систем.
Мы ищем AI-инженера, который поможет развивать и внедрять AI-решения в продукты НаПоправку.
В этой роли ты будешь работать с LLM, RAG и AI-агентами: интегрировать модели в продукт, развивать существующие AI-фичи, создавать внутренние AI-инструменты и помогать командам эффективнее использовать новые технологии.
Чем предстоит заниматься
•Разрабатывать системы анализа здоровья: наше ключевое направление — AI, который помогает пользователю понять своё состояние и вовремя дойти до врача;
•Внедрять AI-фичи в продукт и в компанию: интеграция LLM (онлайн и on-prem), интеллектуальный поиск, ассистенты для пользователей и внутренних команд;
•Развивать существующие AI-решения: ИИ Врач и Трекер здоровья — продукты, которые уже работают и которые предстоит растить;
•Оптимизировать внутренние процессы компании с помощью AI: отдельное направление задач и проектов — AI-инструменты для команд внутри компании;
•Участвовать в разработке агентов (Agents): оркестрация пайплайнов, инструменты для агентов, работа с внешними API (вместе с командой, с нуля начинать не придётся);
•Развивать RAG/knowledge-решения: пайплайны индексации, эмбеддинги, векторные БД, актуализация данных, контроль качества ответов;
•Следить за качеством: метрики и оценка промптов и моделей, ведение экспериментов.
Стек
•PHP 8.3–8.4 (Laravel), xDebug
•Python 3.10+, notebook (Jupyter), библиотеки для LLM/эмбеддингов
•Postgres, ClickHouse, Redis; для RAG используем pgvector / Qdrant
•Docker + Docker Swarm
•Провайдеры моделей и рантаймы: OpenAI/Anthropic/DeepSeek, локально — Ollama/vLLM
•Vue 3
Чего мы ожидаем
MUST (без этого не возьмем).
•У тебя есть коммерческий опыт разработки от 2 лет (рассматриваем грейд Middle);
•Быстрое прототипирование и проверка гипотез с использованием агентов разработки (Claude code / Сodex);
•Используешь AI агентов (Claude Code, Codex) для работы регулярно, постоянно совершенствуешь своё рабочее окружение и инструменты
•Свободно владеешь PHP, Laravel, REST, Git;
•Есть реальный опыт на Python — не обязательно глубокий: основной бекенд у нас на PHP, AI-продукты на Python;
•Базовый практический опыт работы с LLM: вызов моделей, понимание принципов prompt-design, контекстуализация, работа с токенизацией и ограничениями;
•Понимаешь основы RAG (когда нужен, из чего состоит), умеешь критично оценивать качество ответа модели;
•Понимаешь риски LLM: галлюцинации, необходимость валидации ответов, границы ответственности модели;
•Быстро учишься, активно используешь готовые решения и сервисы, чтобы не изобретать велосипед;
•Умеешь планировать свою работу исходя из ТЗ и давать адекватные оценки.
Желательно (будет доп. плюсом).
•Понимание как устроены агенты внутри и их архитектуру (react/planner/multiagents);
•Опыт и желание разрабатывать фронтенд к своим сервисам, базовое понимание устройства современного фронтенда на Vue 3 или на любом другом фреймворке;
•Практика с LangChain / LangGraph или аналогами (LlamaIndex и т.п.) для построения цепочек и агентов;
•Работа с векторными БД (pgvector, Qdrant, Milvus) и эмбеддингами;
•Знание экосистемы провайдеров/рантаймов: OpenAI/Anthropic/Google, локальные рантаймы (Ollama, vLLM), Hugging Face;
•Опыт построения мониторинга качества LLM-фич (логирование, метрики, алерты);
•Опыт разработки на других языках: Go, JavaScript/TypeScript.
Что мы предлагаем
•У нас все прозрачно: официальное оформление и “белая” ЗП (а еще мы аккредитованная IT компания);
•Гибкое начало дня (с 08:00 до 11:00 по Мск), удобный для тебя формат работы (гибрид (Питер) / удаленка, график 5/2;
•Плавный онбординг и поддержка — тебя никто не бросит, поможем влиться в команду и разобраться в процессах;
•Команда, с которой комфортно — делимся опытом, поддерживаем друг друга и уважаем мнения;
•У нас есть система грейдов — понятный путь развития и роста в команде;
•Забота о здоровье: бесплатный доступ к «НаПоправку Плюс» и Трекеру здоровья для тебя и твоей семьи;
•BestBenefits — корпоративная программа скидок для сотрудников: доступ к выгодным предложениям от партнёров (покупки, услуги, путешествия и др.);
•3 Day Off — бонус для заботы о балансе между работой и личной жизнью;
•Необходимое оборудование и софт;
•Просторный яркий офис возле метро Василеостровская и Спортивная (пешая доступность);
•PlayStation, настолки, корпоративная библиотека;
•Праздники и корпоративы (куда же без совместного отдыха);
•Подарки от компании на Дни Рождения и другие события.
Давай знакомиться! После отклика тебя ждёт небольшой тест — он поможет нам узнать друг друга и понять, насколько мы совпадаем)
