Создаем ИИ-лабораторию с нуля
Мы запускаем новую AI-лабораторию в одной из крупнейших горнодобывающих компаний России.
Наша задача — искать, тестировать и быстро внедрять современные AI-технологии, которые помогают автоматизировать производственные процессы, повышать эффективность бизнеса и проверять самые смелые гипотезы.
Мы не занимаемся поддержкой легаси и не пишем типовые корпоративные сервисы. Мы создаем прототипы, исследуем новые технологии и проверяем, как их можно применить в реальном производстве.
Сейчас команда только формируется. Это возможность попасть в проект на самом старте и напрямую влиять на то, как будет развиваться AI-направление компании.
Чем предстоит заниматься
Вы будете превращать идеи в работающие прототипы.
В зоне ответственности
•разрабатывать MVP и PoC AI-решений;
•быстро поднимать и адаптировать open-source AI-проекты под задачи бизнеса;
•исследовать новые технологии, LLM и AI-инструменты;
•создавать демо-сервисы и внутренние AI-приложения;
•разворачивать модели и упаковывать их в REST/gRPC-сервисы;
•работать с RAG, агентными системами и современными LLM;
•создавать интерфейсы для демонстрации решений (Streamlit, простые web UI);
•работать совместно с Data Scientists и Data Engineers;
•тестировать гипотезы и выбирать лучшие технологии для дальнейшего внедрения;
•участвовать в создании внутренней AI-платформы компании.
Мы ожидаем
Обязательно
•коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет;
•опыт создания MVP, PoC или прототипов;
•понимание принципов работы ML и нейронных сетей;
•опыт работы с LLM;
•понимание RAG;
•опыт интеграции с REST API;
•SQL (PostgreSQL или аналогичные СУБД);
•Linux;
•Docker;
•Git;
•умение самостоятельно разбираться в новых технологиях и быстро запускать open-source решения.
Будет большим плюсом
•LangChain;
•LangGraph;
•агентные системы;
•векторные базы данных;
•OpenWebUI;
•Ollama;
•open-source LLM;
•FastAPI;
•gRPC;
•ClickHouse;
•Kafka;
•RabbitMQ;
•опыт работы с Computer Vision;
•Streamlit;
•React;
•опыт работы с GitHub-репозиториями и их адаптацией под свои задачи.
Нам особенно интересны кандидаты, которые
•участвовали в R&D-проектах;
•запускали собственные pet-проекты;
•создавали MVP или PoC;
•работали в AI-лабораториях;
•участвовали в хакатонах;
•умеют быстро собрать работающий прототип практически "из коробки";
•любят исследовать новые технологии и экспериментировать.
Если вы любите исследовать новые технологии, а не только поддерживать существующие системы — эта роль для вас.
Почему стоит присоединиться
•Новая AI-лаборатория с нуля.
•Возможность влиять на выбор технологий и архитектуру.
•Современный стек: LLM, RAG, агентные системы, open-source AI.
•Работа с реальными производственными задачами крупнейшей промышленной компании.
•Минимум бюрократии и максимум инженерной свободы.
•Команда сильных технических специалистов, которая только формируется.
•Возможность заниматься настоящими исследованиями и быстро видеть результат своей работы.
Офисный формат работы.
