Junior Data Scientist

🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация

Зарплата не указана

Есть о чём спросить

Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать и развивать AI-агентов и LLM-системы: строить пайплайны, экспериментировать с моделями и подходами, оценивать качество и улучшать решения

Решать задачи классического ML и NLP: классификация, работа с текстами, эмбеддингами и другими ML-моделями

Проводить эксперименты с моделями и их параметрами, анализировать результаты и выбирать лучшие подходы

Разрабатывать пайплайны подготовки и обработки данных для ad-hoc аналитики и построения витрин

Организовывать и проводить оценку качества ML/LLM-решений, работать с разметкой данных

Участвовать в развитии решений на всех этапах: от постановки задачи и общения с заказчиком до внедрения и мониторинга в проде

Наши требования

Понимание принципов построения AI-агентов

Уверенное владение Python и SQL, умение работать с Git

Понимание основных этапов разработки ML-решения

Знание основ классического ML: классификация, регрессия, основные алгоритмы и метрики качества

Понимание основных подходов NLP и работы с текстовыми данными

Знание RAG-систем

Знание Hadoop, Spark

Базовое понимание MLOps (Docker, Jenkins) и Linux

Мы предлагаем

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (офисный или гибридный режим работы)

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции

Программа адаптации и помощь руководителя на старте

ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Корпоративная пенсионная программа

Корпоративные мероприятия

Дополнительно

Наша команда помогает развивать сеть банкоматов Сбера и обеспечивать ее бесперебойную работу. Мы погружены в разные части этого процесса — от AI-агента в банкоматах нового поколения до автоматизации обработки заявок на техническое обслуживание устройств. В команде есть как современные решения на основе LLM, RAG и AI-агентов, так и классические ML-задачи