MLops инженер

СБЕР

Москва

🏢 Офис

Junior

Полная занятость

Россия

Описание вакансии

Команда AI-Hub Блока Финансы создает и поддерживает платформу для разработки, хранения и исполнения ML-моделей и AI-агентов. Мы обеспечиваем централизованные API для взаимодействия с моделями и инструменты разработки, соответствующие требованиям архитектуры и кибербезопасности Сбера.

В связи с развитием направления онлайн обработки данных, мы ищем специалиста, который возьмет на себя развитие инфраструктуры для эффективного исполнения моделей в облачной среде.

Обязанности

•Разработка и поддержка CI/CD пайплайнов для онлайн исполнения ML-моделей (Jenkins, Docker, k8s, Helm)

•Построение инструментов самообслуживания для вывода моделей в продакшн

•Настройка и поддержка Kubernetes манифестов, service mesh и систем балансировки нагрузки

•Интеграция ML-сервисов с корпоративной инфраструктурой: подключение к базам данных, Kafka, системам авторизации и подпискам на данные

•Автоматизация рутинных операций по управлению инфраструктурой и процессами (Groovy, Python)

•Обеспечение работоспособности тестовых стендов и внедрение quality gate для контроля качества моделей

Требования

•Глубокий опыт в MLOps: уверенное владение инструментами для онлайн исполнения ML-моделей, опыт вывода online ML-сервисов и online inference моделей (REST API)

•Опыт работы с PostgreSQL, OpenSearch, Kafka

•Опыт работы с Docker, Kubernetes и Helm

•Уверенное владение Python для автоматизации и разработки ETL-процессов

•Опыт работы с Jenkins и/или ArgoCD, понимание концепции pipeline-as-code

•Готовность одновременно работать с инфраструктурой, кодом пайплайнов и процессами (DevOps подход)

Будет плюсом

•Опыт промышленной разработки сервисов на Python (FastAPI и др.)

•Опыт работы с векторными базами данных (Chroma, Elasticsearch, аналоги)

•Практика GitOps и управление инфраструктурой через Git

•Опыт разработки microservices architecture для ML-приложений

•Навыки написания и поддержки технической документации

Условия