АО «ВИМ Инвестиции» — признанный лидер на российском рынке управления инвестиционными фондами. Более 25 лет мы создаем передовые финансовые продукты, помогая крупным частным клиентам и корпорациям эффективно управлять капиталом и уверенно смотреть в будущее. Управляем крупнейшим биржевым фондом в России — БПИФ «ВИМ - Ликвидность» (LQDT).
Мы активно развиваем Invest Tech в организации и ищем исследователя для поиска новых подходов и разработки AI/ML-моделей и агентских систем в инвестиционных продуктах (биржевые фонды и стратегии доверительного управления).
Основной фокус — применять эконометрические модели, модели машинного обучения, глубокого обучения, LLM и агентские системы для автоматизации инвестиционного процесса (генерация и бэктестирование инвестиционных стратегий, портфельная оптимизация, управление рисками, проверка гипотез и анализ рынка).
Обязанности
•Изучать AI/ML/DL research papers и превращать идеи в рабочие прототипы.
•Разрабатывать модели оценки стоимости / доходности финансовых инструментов, модели динамики процентных ставок, модели портфельной оптимизации для аллокации и ребалансировки активов, модели управления рисками, сценарного анализа и транзакционных издержек.
•Проектировать и прототипировать агентские системы для автоматизации инвестиционного процесса и управления рискам, генерации и бэктестирования инвестиционных стратегий и анализа рынка.
•Проектировать инфраструктуру данных для моделей и агентских систем, пайплайны сбора, агрегации и предобработки фундаментальных, рыночных и альтернативных данных.
•Проверять качество моделей и агентских систем (валидация, стресс-тестирование), проводить мониторинг, эксперименты и бэктестинг стратегий, добиваться устойчивости на OOT / OOS.
•Совместно с командой MLE / MLOps выводить решения в production.
Требования
•Не менее 5-и лет опыта в качестве Quantitative analyst / developer, MLE, DS.
•Опыт управления портфелями активов и рисками на основе данных.
•Понимание количественных финансов и микроструктуры рынка.
•Опыт моделирования временных рядов, бэк- и A/B-тестирования.
•Продвинутый уровень по ML/DL и финансовой математике.
•Продвинутый уровень владения Python и SQL.
•Понимание техник NLP, дизайна LLM и MAS.
Будет плюсом
•PhD по математике, физике, computer science.
•Собственные AI/ML-проекты, статьи, соревнования.
Условия
•Комфортный офис в Москва Сити (гибридный формат работы);
•ДМС с первого дня работы, включающая стоматологию, страхование жизни и возможность подключения родственников;
•Сервис корпоративных скидок Best Benefit;
•Конкурентный уровень заработной платы.
