Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM-моделей, включающий в себя стадии pre-training, SFT и DPO/RL. Мы ищем сильных инженеров и исследователей, которые будут двигать вперёд качество мультимодального GigaChat.
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придёт приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Самостоятельная работа в рамках заданного направления развития качества VLM: от планирования до выкатки в прод.
Планирование и работа над исследовательскими задачами по архитектуре модели, стратегии и данным обучения.
Формирование гипотез по улучшению качества модели, самостоятельное планирование экспериментов по их подтверждению и постановка multi-node-обучений на большом количестве GPU (тысячи A100/H100).
Решение сложных инженерных задач, развитие и оптимизация кодовой базы обучения и эвала VLM, написание чистого кода и проведение code-review.
Анализ точек роста и определение способов их закрытия.
Сильный технический бэкграунд в modern ML: понимание того, как данные, архитектура и стратегии обучения влияют на итоговое качество модели.
Опыт полного цикла обучения VLM или LLM.
Глубокие знания или опыт работы в области computer vision.
Понимание принципов работы распределённого обучения (FSDP) или опыт обучения моделей на больших GPU-кластерах.
Наличие навыков технического лидерства: проведение code-review, помощь и менторинг младших сотрудников.
Умение работать, принимать решения и выстраивать процессы в условиях неопределённости.
Умение и желание взаимодействовать с коллегами, вносить собственные идеи и предлагать пути достижения общих целей.
Опыт полного цикла обучения VLM.
Наличие публикаций в области NLP или CV.
Опыт решения задач по оптимизации обучения.
Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению или программированию.
Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка.
Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчёты с крупнейших конференций мира.
Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций.
Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис.
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника.
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров.
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.