П
Python Lead
ПАО Сбербанк
Москва
🏢 Офис
Senior
Полная занятость
Корпорация
Россия
Fintech
Описание вакансии
Мы команда, занимающаяся развитием автономизации процессов секьюритизации: автоматизация сбора и валидации данных, формирования портфелей, расчёта моделей риска и подготовки финансовой отчетности. Ищем эксперта, готового влиять на продуктовую стратегию и участвовать в полном цикле разработки — от анализа требований до релиза и поддержки.
Присоединившись к нам, можно не только узнать детали работы Казначейства, но и погрузиться в мир искусственного интеллекта и больших данных.
Технологический стек
Python 3 (FastAPI, Django, Streamlit, Pandas/Numpy/SciPy), СУБД PostgreSQL, Apache Kafka.
Обязанности
•проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций
•развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий
•формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования
•проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации
•распределение нагрузки между членами команды
•контроль сроков выполнения задач
•организация внутренних процессов в команде
•контроль релизных циклов и выполнения выставляемых требований.
Требования
•опыт командной работы с применением гибких подходов (be Agile!)
•понимание принципов жизненного цикла разработки и практический опыт создания python приложений enterprise экосистемы
•опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL)
•понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF)
•понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio)
•уверенные знания Python и опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit
•опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy)
•практические знания и навыки работы с LLM (большими языковыми моделями) и DataScience
•опыт работы с инструментами контейнеризации приложений (Docker)
•уверенный Linux пользователь
•понимание принципов CI/CD
•умение работать в команде и эффективно распределять задачи
•понимание принципов и инструментов Scrum.
Приветствуется
•понимание принципов клиентской web-разработки
•опыт работы с K8s, OpenShift.
Условия
•команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы
•возможность работы с новыми технологиями, в том числе AI
•развитая система обучения в Корпоративном университете и на внешних тренингах
•прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата - размер обсудим на собеседовании
•ДМС
•специальные предложения от компаний-партнеров и Экосистемы Сбера
•льготная ипотека.
