Высшее экономическое образование (преимущество: РЭШ, ВШЭ, МГУ, Финансовый университет)
Уверенный Python (pandas, numpy, scikit‑learn) — pet‑проекты, курсы, GitHub
Опыт создания мультиагентным систем — приветствуется, понимание принципов их работы - обязательно
Обязательно портфолио с кодом (анализ данных, парсинг, дашборды, боты)
Базовое понимание SQL, API
Подтверждаемые результаты использования AI‑инструментов в собственной практике
Высшее техническое, математическое или IT‑образование
Уверенный промышленный Python (ООП, асинхронность, работа с большими данными)
Обязательно прикладной опыт работы: отраслевая компания, банки / финансы, консалтинг — либо эквивалентная роль в corporate development / strategic finance. Желательно 2+ лет на позициях Analyst / Associate / Senior Associate в sell‑side equity research, IBD, M&A, ECM, valuation / transaction advisory
Сильный track record в industry research: способность сформулировать собственный отраслевой тезис, а не пересказать консенсус сектора
Английский Intermediate+
Опыт или выраженный интерес к мультиагентным системам и LLM — ключевой плюс
CFA / ACCA / FRM
Опыт написания экспертных заключений или форсайт‑исследований