AI-помощник: сопроводительное письмо, адаптация резюме, тренировка собеседованияПерейти ↓
Описание вакансии
Rubius — аккредитованная IT-компания, которая разрабатывает программные продукты для клиентов из разных отраслей: промышленность, нефтегаз, ритейл, медицина и другие.
Мы работаем с российскими и международными дружественными компаниями, создаём сложные технологические решения и сопровождаем проекты на всех этапах — от пресейла до внедрения. У нас есть команды и партнёры в Томске, Москве, Санкт-Петербурге, Астане, Дубае и Эр-Рияде.
О проекте
Проект представляет собой оптимизацию работы производства и поставки готовой продукции. В область нашей ответственности входит разработка инструментов, позволяющих бизнесу планировать объемы производства, решать логистические и маркетинговые задачи, а также предоставлять оперативные данные для принятия решений.
Чем предстоит заниматься
•Выявлять потребности бизнеса, анализировать бизнес-процессы и формулировать требования к ML-системе
•Собирать данные из разных источников, оценивать их качество и полноту
•Формулировать и проверять ML-гипотезы
•Строить пайплайны обработки данных, обучать и оценивать ML-модели, встраивать модели в пайплайны инференса
•Презентовать и защищать полученные результаты
Добро пожаловать к нам в команду, если есть
•Опыт работы на позиции Data Scientist или Machine Learning Engineer от 3-х лет
•Умение выявлять потребности бизнеса, формулировать требования
•Умение оценивать качество и полноту данных, проектировать и реализовывать пайплайны подготовки данных
•Умение формулировать ML-задачи исходя из потребностей бизнеса, обучать и оценивать ML-модели, встраивать модели в инференс-пайплайны
•Опыт работы с данными временных рядов для решения задач машинного обучения (прогнозирование, классификация, кластеризация, детекция аномалий)
•Хорошее знание Python и принципов ООП
•Опыт работы с Pyspark, Pandas и SQL
•Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения - LightGBM / CatBoost / XGBoost, TensorFlow / PyTorch, SciKit-Learn, Optuna
•Опыт работы с инструментами MLflow, Docker
Будет плюсом, но необязательно
•Навыки работы c Yandex Cloud
•Опыт работы с Airflow и Kubernetes
Что предлагаем
Условия и комфорт
•Официальное трудоустройство
•Белая и своевременная заработная плата
•Премии по результатам работы по проектам
•Гибкое начало рабочего дня
•Поддержка home office для удалённых сотрудников
•Комфортное рабочее место в офисе: эргономичное кресло, два монитора, возможность выбрать клавиатуру и мышь после испытательного срока
•Бонусы аккредитованной IT-компании
Развитие
•Индивидуальный трек профессионального развития
•Компенсация профессиональной сертификации по международным стандартам
•Внутренние митапы, обмен опытом, база знаний и практические гайды
•Скидки для сотрудников и их близких на программы Rubius Academy
Забота о сотрудниках
•Оплачиваемые занятия спортом, в том числе и в домашних условиях (всё на доверии)
•ДМС со стоматологией после испытательного срока для офисных сотрудников
•Телемедицина для удалённых сотрудников
•Поддержка в важных жизненных событиях: бонусы к свадьбе и рождению детей
Среда и культура
•Сильная инженерная команда и проекты с реальным бизнес-эффектом
•Комфортная корпоративная культура без овербюрократии, но порядок мы любим:)
•Открытость к идеям, инициативе и профессиональному мнению каждого
•Корпоративные мероприятия, сообщества по интересам, спортивные и творческие активности
Как проходит отбор
•Изучаем резюме командой и аккуратно фиксируем все этапы в CRM
•На интервью приглашаем кандидатов, чей опыт и навыки максимально подходят под задачи роли
•Обычно процесс включает 1-2 интервью: это может быть встреча с HR и/или техническим специалистом
•Оффер или письмо от нашей команды о том, что будем рады оставаться на связи. Отказ в этой вакансии не означает, что вы не сможете отклинуться на другие наши вакансии. Будем рады контакту:)
Будем рады познакомиться с теми, кто любит своё дело и хочет расти вместе с нами.
