Команда занимается сбором данных для различных процессов кредитования крупного бизнеса.
Анализ поступивших бизнес-требований к витринам данных.
Общение с заказчиком по бизнес-требованиям.
Построение прототипа проектируемого решения в Лаборатории данных.
Сверка прототипа с эталоном, демонстрация решения заказчику.
Разработка витрин данных согласно зафиксированным требованиям и прототипу.
Тестирование разработанного решения.
Подготовка сопроводительной документации для вывода решения в ПРОМ.
Сопровождение внедренного решения (3 лс).
Опыт работы в роли системного аналитика/разработчика витрин данных от 2 лет.
Понимание процесса разработки витрин данных с нуля.
Опыт разработки технической документации приветствуется.
Хорошее знание SQL (аналитические функции, подзапросы, в идеале — оптимизация запросов).
Понимание принципов проектирования реляционных БД.
Понимание методологии проектирования витрин данных (ETL).
Владение английским языком от уровня B2 и выше.
Готовность работать в офисном формате.
Будет преимуществом
опыт работы со стеком технологий больших данных (Hadoop, Spark, Hive/Impala).
опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst.
знание и умение работы с wiki-системой Confluence, трекинговыми системами (Jira, Redmine и т. д.).
знание банковской предметной области.
Работа в современном комфортном офисе.
Конкурентные условия труда (белая заработная плата, оклад, премии).
Гибкий график, сокращенный рабочий день в пятницу (до 16.45).
ДМС.
Льготная ипотечная программа (после 6 месяцев работы в Сбере).
Отличная программа софинансирования пенсионных накоплений.
Широкий спектр дисконт-программ, скидок и привилегий от компаний-партнеров.
Льготное кредитование в Сбербанке — возможность пользоваться премиальными продуктами Банка на специальных условиях.
Возможность проходить обучение в лучшем Корпоративном Университете.