Senior ML Engineer в команду Новостройки

400 000 – 550 000 ₽

на 10% выше медианы рынка

≈ 4,6 тыс.–6,3 тыс. $

🌍 УдалённоSeniorПолная занятость

400 000 – 550 000 ₽≈ 4,6 тыс.–6,3 тыс. $

Хорошие условия

Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Циан — публичная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10. Cian.ru — это большой и сложный продукт, в котором представлено несколько типов недвижимости и типов сделки, а также есть множество сервисов, информационных материалов и собственное медиа.

О роли

Ежемесячная аудитория — около 20 млн человек. Растить число пользователей и решать их проблемы помогают уже больше 1300 человек. В Циане большая команда ML — DS, DE, своя MLOps-платформа.

Чем предстоит заниматься

Создание и развитие моделей ранжирования и рекомендаций для performance-аукциона по звонкам

Модели прогноза эффективности продвижения аукциона в зависимости от ставки и тарифа B2B-клиента

Создание и внедрение скоринговых и uplift-моделей для коммуникаций с пользователями

Создание DL-моделей для профиля пользователя

Наши требования

Опыт: от 4 лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании. Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения

Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др.

Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код

SQL: продвинутый уровень — оконные функции, оптимизация запросов

Apache-стек: HDFS / Kafka / Spark

ML: классический — бустинги, линейные модели, ранжирование/рекомендации — предпочтительно

DL: обучение собственных/дообучение глубоких нейронных сетей

Способность самостоятельно коммуницировать с заказчиками и смежниками, проактивность

Пишем преимущественно на Python (NumPy, SciPy, pandas, scikit-learn, PyTorch)

Активно используем экосистему Hadoop (PySpark, Hive, Kafka), у нас свой большой кластер

Для автоматизации запусков наших пайплайнов используем Airflow

Для технических метрик — Grafana, для бизнес-метрик — FineBI

Мы предлагаем

Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатные авто- и велопарковки

Технический рост. У нас есть успешные примеры роста с точки зрения ML, а также инженерии (разработка, архитектура приложений и сервисов): есть возможность консультироваться с командой и брать инициативу по реализации крупных и сложных проектов

Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/hard skills на практике, обучении, конференциях; в команде настроены процессы перфоманс-ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу

ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны)

5 days off в год, помимо основного отпуска

Кафетерий льгот