Аналитик данных \ Data analyst
Мособлгаз
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
АО «Мособлгаз» — одна из крупнейших газораспределительных компаний России — ищет Аналитика данных. Если вы хотите работать с реальными бизнес-задачами, развивать аналитическое мышление и применять свои навыки на практике — эта вакансия для вас.
Чем предстоит заниматься
•Анализировать финансовые и производственные показатели, строить модели для поддержки бизнес-решений.
•Создавать дашборды и визуализированную отчётность в MS Power BI — превращать сложные цифры в понятные графики и диаграммы.
•Взаимодействовать с заказчиками: собирать требования, уточнять детали, доводить решения до идеала.
•Ставить задачи разработчикам и дата-инженерам: чётко формулировать, какие данные нужны и в каком формате.
•Обрабатывать большие массивы данных (миллионы строк): проверять корректность, структурировать, выявлять закономерности, строить прогнозы.
•Обеспечивать качество данных: профилирование, выявление аномалий, настройка Data Quality-проверок.
•Работать с геопространственными данными (газораспределительные сети, объекты, аварийные заявки).
•Готовить выводы и рекомендации: превращать анализ в конкретные шаги для бизнеса и презентовать их.
•Вести документацию: описывать процессы, создавать макеты и прототипы решений.
Мы ждём, что вы
•Имеете высшее образование (математика, статистика, IT, экономика или смежные области).
•Ранее имели опыт работы аналитиком от 3 лет.
•Отлично владеете MS Power BI RS (полезные дашборды, PowerQuery, DAX, API).
•Уверенно работаете в Excel (сводные таблицы, финансовые модели) и PowerPoint (презентации).
•Знаете SQL (MS SQL, PostgreSQL, MySQL) — писали сложные запросы с оконными функциями, оптимизацию производительности.
•Владеете навыками Python (Pandas, NumPy, MatPlotLib) — для анализа, очистки и визуализации.
•Имели опыт работы с геопространственными данными (PostGIS, QGIS, ArcGIS) — анализ топологии газовых сетей, инцидентов, маршрутов.
•Понимаете методологии качества данных: профилирование, чек-листы, инструменты (Great Expectations или кастомные скрипты).
•Знаете основы прогнозирования временных рядов (статистические методы: ARIMA, экспоненциальное сглаживание, метрики MAE/MAPE/RMSE).
•Способны доносить сложную информацию простым языком, аргументировать выводы.
Почему стоит к нам прийти
•Развитие. Мы компенсируем затраты на обучение по программам, которые нужны для работы:тренинги, семинары, курсы — поможем расти профессионально.
•Забота о здоровье. После испытательного срока предоставляем ДМС (с софинансированием).
•Комфорт на работе. На территории есть столовая,где можно вкусно пообедать, и корпоративный фитнес-клуб.
•Для семьи. Детям сотрудников предоставляем путёвки в корпоративный лагерь.
•Удобный путь на работу. Организован корпоративный транспорт от метро «ПаркПобеды».
Место работы: Рублёво-Успенское шоссе, 1-йкилометр, 1Б.
График: 5/2, с 09:00 до 18:00, в пятницу — до 16:45.
Присоединяйтесь к команде «Мособлгаза» — здесь вы сможете решать масштабные задачи и расти вместе с одной из ведущих компаний отрасли!
Технологии и навыки
Похожие вакансии
Если при отклике просят перевести деньги, назвать код из SMS, войти через чужой аккаунт или установить непонятное приложение — это признаки мошенничества. Не соглашайся и напиши нам через чат с основателем или форму обратной связи.